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🧪🤖🔗Preview de una Red Neuronal que hace predicciones de la bolsa🧪

🤖StockAI💰

Este es un proyecto de ejemplo que incluye un modelo de predicción financiera utilizando datos de mercado. 💲

📌🤖StockAI Sell and Buy💰

Modelo que hace predicciones en "tiempo real" y contrasta las predicciones para dar recomendaciones de compra o venta.

🧠Descripción

Este proyecto utiliza un modelo de redes neuronales para predecir tendencias en datos financieros. El modelo está construido utilizando la biblioteca PyTorch🧠 y se entrena con datos históricos proporcionados por Yahoo Finance.

📌Librerías Requeridas

Para ejecutar este proyecto, necesitarás tener instaladas las siguientes bibliotecas de Python:

• yfinance: Utilizada para obtener datos financieros de Yahoo Finance.
• numpy: Biblioteca de Python para operaciones matemáticas.
• pandas: Biblioteca de Python para análisis de datos.
• torch: Biblioteca de PyTorch para aprendizaje profundo.
• scikit-learn: Utilizada para la normalización de datos con el MinMaxScaler.

Puedes instalar estas bibliotecas utilizando pip:

pip install yfinance numpy pandas torch scikit-learn

📌Uso💰

Para utilizar este proyecto, sigue estos pasos:

1. Clona este repositorio en tu máquina local.
2. Instala las dependencias mencionadas anteriormente.
3. Ejecuta el script principal del proyecto.

Si tienes tarjeta gráfica NVIDIA te recomiendo instalar las dependencias necesarias de Pytorch para cargar el modelo con CUDA, y obtener una mejora en el rendimiento y velocidad👨‍💻.

👾🤖 Prueba en Colab

📸Capturas de uso en Colab

Colab 1📸	Colab 2📸	Colab 3📸

🙇‍♂️Contribución

Si deseas contribuir a este proyecto, ¡eres bienvenido! Puedes abrir un problema para informar sobre errores o enviar una solicitud de extracción con tus mejoras propuestas. 🙇‍♂️

📌Licencia💰

Este proyecto está licenciado bajo los términos de RiveraAICloseLicense(2006) - ver el archivo LICENSE.txt para más detalles. 📃📑