- 基于keras及crf实现中文命名实体识别
- 识别实体为人名/PER,地点/LOC,机构/ORG
- 最终模型在测试集上的精度为98%
- 模型训练,在命令行输入:
python3.6 model.py train
- 模型预测,输入指令:
python3.6 model.py predict
demo注:本项目参考https://github.com/Determined22/zh-NER-TF
fan1018wen / keras-crf-ner Goto Github PK
View Code? Open in Web Editor NEWThis project forked from super-louis/keras-crf-ner
keras+bi-lstm+crf,中文命名实体识别
License: MIT License