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Simulador de torneio de jogos repetidos do tipo "dilema do prisioneiro"

Jogos vorazes

Simulador de torneio de jogos repetidos do tipo "dilema do prisioneiro"

Este jogo faz parte do curso de verão de Python da FGV - EMAp (Escola de Matemática Aplicada). Foi desenvolvido pelos professores Flávio Codeço Coelho e Renato Rocha Souza e vem sendo aprimorado a cada edição do curso.

Regras do Jogo

Neste jogo, você faz parte de uma tribo de caçadores. Nesta tribo existe uma tradição de que cada caçada é feita em duplas.

Logo, a cada rodada do jogo, cada jogador tem de sair em caçada com cada um dos outros caçadores da tribo. Para cada parceiro, o caçador tem a opção de caçar ou descansar. Esta decisão tem as seguintes consequências:

• Se o caçador descansar ele gasta 2 de energia
• Se ele caçar ele gasta 6 de energia.

Ao final da caçada a caça é dividida igualmente entre os caçadores.

• Uma caçada com dois caçadores gera 12 pontos de energia
• Uma caçada com um caçador gera 6 pontos de energia
• Se nenhum jogador escolhe caçar, não é gerado nenhum ponto de energia.

Portanto:

• Se o caçador caçar e seu companheiro também caçar, ambos têm saldo 0 ao final.
• Se o caçador descansar enquanto o seu companheiro caça, o que descansou tem um saldo de 1 e seu companheiro tem um saldo de -3 ao final.
• Se ambos descansarem, ambos têm saldo de -2 pontos de energia ao final.

Ao final de cada rodada de caçadas, se o número de caçadores for maior do que:

onde n é o número de jogadores vivos, todos os menbros da tribo recebem uma recompensa de comida com tamanho:

Os jogadores vão acumulando uma variável "reputação", que é definida por:

A cada rodada, são recebidas pelos jogadores as seguintes informações:

• Número da rodada
• Reputação dos caçadores (em ordem aleatória)
• Valor M sorteado

Deve-se retornar ao simulador do torneio suas escolhas de caça para cada um dos outros membros da tribo, na ordem recebida.

Agradecimentos

Nós agradecemos aos vários alunos que aprenderam a programar em parte estimulados por este jogo. Suas estratégias estão preservadas neste repositório.

Este jogo está licenciado sob a licença MIT.

Se você utiliza este material e gostaria de citá-lo, por favor use a seguinte referência:

Coelho, Flavio codeço, & Souza, Renato Rocha. (2017, October 2). Jogos Vorazes. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.1000761

jogos_vorazes's Issues

Estratégia Oda com problema.

A estratégia Oda está transformando a reputação dela em um array, afetando as estratégias das pessoas que fazem operação com a reputação.

Recomendações:
Criar um teste que remove jogador com reputação diferente de numérica e a estratégia Oda alterar o código dela de:

esc = npr.choice(['d', 'c'], 1, p=[1 - rep, rep])
escolhas.append(esc)

Para:

esc = npr.choice(['d', 'c'], 1, p=[1 - rep, rep])[0]
escolhas.append(esc)

O comando .choice, cria uma array se for feito somente para um valor. Utilizando o [0] no final, irá construir uma lista em vez de um array.

Create a Gymnasium Environment

Create an environment for training Agents via reinforcement learning to learn to play the game and compete against existing strategies.