Giter Site home page Giter Site logo

foodgram's Introduction

yamdb_workflow

Python Django Django REST Framework PostgreSQL Nginx gunicorn docker GitHub%20Actions Yandex.Cloud

Foodgram - сайт с рецептами

Foodgram - сервис для публикации рецептов. Авторизованные пользователи могут подписываться на понравившихся авторов, добавлять рецепты в избранное, в покупки, скачать список покупок. Неавторизованным пользователям доступна регистрация, авторизация, просмотр рецептов других авторов.

Подготовка и запуск проекта

Склонировать репозиторий на локальную машину:

git clone https://github.com/Viktrols/foodgram

Для работы с удаленным сервером (на ubuntu):

Выполните вход на свой удаленный сервер

Установите docker на сервер:

sudo apt install docker.io 

Установите docker-compose на сервер:

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

Локально отредактируйте файл infra/nginx.conf и в строке server_name впишите свой IP

Скопируйте файлы docker-compose.yml и nginx.conf из директории infra на сервер:

scp docker-compose.yml <username>@<host>:/home/<username>/docker-compose.yml
scp nginx.conf <username>@<host>:/home/<username>/nginx.conf

На сервере создайте файл .env (nano .env) и заполните переменные окружения (или создайте этот файл локально и скопируйте файл по аналогии с предыдущим пунктом):

SECRET_KEY=<секретный ключ проекта django>

DB_ENGINE=django.db.backends.postgresql
DB_NAME=<имя базы данных postgres>
DB_USER=<пользователь бд>
DB_PASSWORD=<пароль>
DB_HOST=db
DB_PORT=5432

Создайте на сервере файл pg.env для работы с контейнером postgres и поместите в него значения переменных окружения:

POSTGRES_PASSWORD=<пароль для базы данных> - обязательный параметр
DB_NAME=<название базы данных> - необязательный параметр (по умолчанию будет postgres)
POSTGRES_USER=<имя пользователя> - необязательный параметр (по умолчанию будет postgres)

На сервере соберите docker-compose:

sudo docker-compose up -d --build

После успешной сборки на сервере выполните команды (только после первого деплоя):

Соберите статические файлы:

sudo docker-compose exec backend python manage.py collectstatic --noinput

Применитe миграции:

sudo docker-compose exec backend python manage.py migrate --noinput

Загрузите ингридиенты в базу данных (не обязательно)

sudo docker-compose exec backend python manage.py loaddata fixtures/ingredients.json

Создать суперпользователя Django:

sudo docker-compose exec backend python manage.py createsuperuser

Проект будет доступен по вашему IP

Для работы с Workflow добавьте в Secrets GitHub переменные окружения для работы:

DOCKER_PASSWORD=<пароль от DockerHub>
DOCKER_USERNAME=<имя пользователя>

USER=<username для подключения к серверу>
HOST=<IP сервера>
PASSPHRASE=<пароль для сервера, если он установлен>
SSH_KEY=<ваш SSH ключ (для получения команда: cat ~/.ssh/id_rsa)>

TG_CHAT_ID=<ID чата, в который придет сообщение>
TELEGRAM_TOKEN=<токен вашего бота>

Workflow состоит из трёх шагов:

  • Сборка и публикация образа бекенда на DockerHub.
  • Автоматический деплой на удаленный сервер.
  • Отправка уведомления в телеграм-чат.

Проект временно доступен по адресу http://84.201.163.135

Вход на сайт/в админку:

Образы доступны на DockerHub: бекенд и фронтенд

P.S. Если у вас другая ОС и не все команды из вышеперечисленных работают, вы всегда можете воспользоваться гуглом, вы ж программист! (даже если и начинающий)

foodgram's People

Contributors

viktrols avatar

Stargazers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.