floatingpoint64/lightgbm_sample

LightGBM予測モデル実装ハンドブック

書籍「LightGBM予測モデル実装ハンドブック」のサポートサイトです。本書籍で使用するサンプルコードがまとめてあります。

章の構成

• 第1章：予測モデルの概要
• 第2章：回帰の予測モデル
• 第3章：分類の予測モデル
• 第4章：回帰の予測モデル改善
• 第5章：LightGBMへの発展

エラー発生時の問い合わせ

サンプルコードの間違いや動作不具合は本リポジトリのIssuesに投稿ください。

動作不具合についての投稿では、以下を記載ください。

• 実行プログラム名
• エラーメッセージ
• ライブラリバージョン

ライブラリのバージョン

ライブラリは執筆時点のGoogle Colaboratoryの最新バージョンになります。Colabのライブラリは定期的に更新するので、プログラム実行時にエラーが発生する場合はバージョンを戻して実行してください。

• Python 3.10.11
• pandas 1.5.3
• numpy 1.22.4
• matplotlib 3.7.1
• seaborn 0.12.2
• scikit-learn 1.2.2
• graphviz 0.20.1
• xgboost 1.7.5
• lightgbm 3.3.5
• shap 0.41.0
• optuna 3.1.1

正誤表

ページ	誤	正	補足
p4 謝辞	株式会社ウェブフォーマ ー	株式会社ウェブファーマー	会社名の記載ミス
p17 上部	当月の月末までの取引量を	今月の月末までの取引量を	誤字
p306 **	インデックスj関係は以下の関係になります。	インデックスjは以下の関係になります。	誤字
p340 1本目の木の可視化	figsize=(20,20)	figsize=(20, 20)	スペースを追加

変更履歴

日付	変更内容
2023/06/17	初版
2023/08/16	初版の正誤表を追加