foisliu/kiwifruit-enlarged-fruit-detection

使用深度学习与openCV库开发的猕猴桃膨大果检测装置

（本程序是作者光谱测量与光技术课程的课程作业，请勿转载或商用）

膨大剂的使用虽能有效地提高猕猴桃的产量，但却导致猕猴桃品质下降、货架期变短且库损严重。因此，识别经膨大剂处理过的猕猴桃果实就成为猕猴桃采后加工业亟需解决的关键问题之一。检测的常规手段需要高成本的设备。

这个程序是基于最大直径和投影面积的膨大果检测方法研究,对所得图片灰度化和进一步处理将得到投影，可以近似计算出猕猴桃的体积，在称量重量得出比值，与查阅文献得来的膨大果比值相比较而得出该果有没有经过膨大剂处理。

我们分析了膨大果检测软件所需的功能，并对其操作界面和算法进行了设计。基于 Android Studio 集成开发工具，通过编写 xml 文件设计软件的界面，使用 JAVA 语言编写软件操作功能的算法。最后在不同手机环境下对软件进行了测试。 后续将会依托Android操作系统搭建识别软件，从手机上就完成膨大果的分辨。

这个软件将会实现以下四个功能： 1.获取猕猴桃原始图像 2.选择不同的猕猴桃品种进行识别 3.数字图像处理 4.清空界面

此外，为了更好地将本研究的成果应用于农业的实际生产中，后期还可以从以下几个方面进行研宄以完善并优化基于图像的猕猴桃膨大果识别方法。 （1）本程序所使用的图像处理算法有限，为了进一步提高猕猴桃膨大果的检测准确率，后期可以对比使用其他鲁棒性更强的图像分割算法来对猕猴桃果萼进行有效的分割提取。另一方面，研究基于图像方法识别其他主栽猕猴桃品种的膨大果。 （2）由于不同的膨大剂对猕猴桃的生长有一定的影响，本文所提出的基于图像的猕猴桃膨大果检测算法是否可以识别经其他膨大剂处理得到的猕猴桃膨大果仍需要进一步验证。