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基于Flask框架，通过爬取疫情数据，前后端使用AJAX传输数据，前端页面使用Echarts实现最终可视化。

data-visualization-of-COVID-19

基于Flask框架，通过爬取疫情数据，前后端使用AJAX传输数据，前端页面使用Echarts实现最终可视化。想要学习FLask框架或者Echarts，可以体验一下。

项目体验

点击体验。

项目预览

数据来源

• 实时更新：新型冠状病毒肺炎疫情地图 获取国内新冠疫情累计趋势，新增趋势，国内新增和境外输入趋势和新增确诊国家数据。
• 实时更新：新冠肺炎疫情最新动态 获取国内累计确诊，现有确诊，累计治愈和累计死亡病例数据。
• DataV.GeoAtlas地理小工具系列 获取全国各省市区县的JSON格式的地图数据。

可视化

本项目可视化部分，采用了基于 JavaScript 的开源可视化图表库ECharts(官网,Github)来制作的。

运行

将项目克隆到本地以后，在终端运行以下命令来安装所需的python第三方包。 windows:

pip install -r requirements.txt

Linux or Macos:

pip3 install -r requirements.txt

安装完所需包，在终端中运行app.py文件即可。

python app.py

注意 Flask框架，运行默认端口是5000，运行之前请确保5000端口不被占用，或者修改app.py文件最后一行为

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True, port=XXXX) # XXXX 为自己指定的端口号