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鱼塘

鱼塘

基于网页微信的养鱼插件

Table of Contents

• Table of Contents
• About The Project
  • Built With
• Getting Started
  • Prerequisites
• Roadmap
• Contributing
• License

About The Project

常年被养鱼突然有感而发，为何不把 NLP 技术用于养鱼，通过模型评测每一句聊天，给出对应的情感分析数据

Built With

• fastapi
• snownlp
• docker

Getting Started

先要安装tampermonkey或者其他类似的工具。

然后把 repo 里的fishpond.js丢到用户脚本里面并启用。

然后需要启动 NLP 模型服务器

clone the repo
cd fishpond_sentiment_analysis
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --log-level debug

然后登录网页微信即可使用。

Prerequisites

• snownlp

pip install snownlp

• fastapi

pip install fastapi

Roadmap

See the open issues for a list of proposed features (and known issues).

目前得做个看板用来统计各个鱼儿的情感曲线以及平均回复时间，统计这个是想看看塘主有没有什么特征，例如平均回复时间可能>2 小时。

Contributing

现在模型是用的snownlp，它的情感分析是基于商品评价语料库，我们需要真正的养鱼语料库，所以各位塘主和鱼儿们，把自己的聊天贡献出来吧～

在data/pond/sample.csv可以参考如何标注自己的聊天记录为 csv，我每周用 bert 训练一发，模型会以 docker 镜像的形式发布。

License

Distributed under the MIT License. See LICENSE for more information.