Este repositório é dedicado ao desenvolvimento de um estudo para analisar dados históricos do campeonato de futebol da "Premier League". O objetivo é obter insights detalhados sobre o desempenho das equipes, prever resultados de jogos futuros e explorar padrões e tendências ao longo do campeonato. A análise incluirá aspectos estatísticos, visualizações informativas e a aplicação de técnicas de machine learning para fornecer previsões e identificar fatores-chave que influenciam o sucesso das equipes.
O objetivo deste projeto é aplicar as técnicas aprendidas em sala de aula para extrair, tratar e analisar uma base de dados, apresentando os resultados de forma clara e concisa.
- Clone este repositório na sua máquina.
- Abra o Google Colab ou outro ambiente de sua preferência.
- Carregue o notebook do projeto clonado.
- Visualize as técnicas aplicadas e os resultados obtidos.
- https://drive.google.com/file/d/15qcL7RaVjsNbRccxss8G4Y_oGCSCt9g8/view?usp=sharing
- "Ajustar a qualidade para melhor visualização"
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Coletar dados
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Etapas realizadas:
2.0 Sujar os Dados
2.1 Ajustando data set para trabalho e discretização
2.2 Estatisticas Descritvas dos Dados com Vizualizações e discretização
2.4 Realizar Teste de Hipoteses para Comparação de Categorias e Vizualizar Diferenças
2.5 Normalização
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Bônus:
5.1 Integrar Dados ✅5.2 Utilizar Tecnicas nao Cobertas na Aula ✅
- Gabriel Aragão Correia de Araújo
- Diogo Nogueira Lima
- Luciano de Andrade Barbosa
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