gabrielsimas/desafio-stone-01

desafio-stone-01's Issues

Método de Consulta

O Método de consulta deve receber como parâmetros um CPF (string), validar
o CPF e realizar a consulta.

Adicionar MongoDB à Camada de Infraestrutura

Adicionar o MongoDB através do MongoDB C# Driver à camada de Infraestrutura.

Robô de cálculo de consumo

Serviço que calcula o valor das cobranças do cliente, seu processo consiste
em consultar todos os clientes cadastrados, calcular e registrar as cobranças da maneira
mais rápida possível (Usando as duas APIs construidas nos passos anteriores).

Método de Cadastro

O Método de cadastro deve receber como parâmetros: Nome (string), Estado
(string), CPF (string), deve validar o CPF e formata-lo para um valor numérico, além
disso não devem ser aceitos CPFs duplicados ou campos vazios. Persistir os dados da
maneira que desejar.

Montar o Microserviço Financeiro.

Montar o microserviço Financeiro de forma anêmica, ou seja, mesmo sem a camada de infraestrutura pronta, usando apenas stubs ou comentários para preparar para os testes unitários.

Montar o Microserviço de Cobrança.

Montar o microserviço de cobrança de forma anêmica, ou seja, mesmo sem a camada de infraestrutura pronta, usando apenas stubs ou comentários para preparar para os testes unitários.

Registro da Cobrança

Serviço que registra uma cobrança para um determinado cliente. A API deve expor um método que recebe como parâmetros a Data de vencimento, o CPF e o Valor da cobrança. Após validar os dados, a API deve persistir as cobranças recebidas no MongoDB.

Map/reduce das cobranças realizadas

Fazer um map/reduce das cobranças realizadas e gerar um relatório com o total cobrado
no mês para cada estado.

Consultar Cobranças Registradas.

A API deve expor um método que recebe como parâmetro um CPF ou um mês de referência e retorna as cobranças registradas de acordo com o filtro (CPF Vencimento e valor). Pelo menos um dos filtros é obrigatório.

Montar o Microserviço de Clientes.

Montar o microserviço de clientes de forma anêmica, ou seja, mesmo sem a camada de infraestrutura pronta, usando apenas stubs ou comentários para preparar para os testes unitários.