gabrielsldev/desafiosmarttbot

DESAFIO SMARTTBOT

Analytics Engineer

Desenvolvido por Gabriel Sobreira Lopes

---

Conforme recomendação na área de Orientações, foi utilizado Python para fazer as análises. Foi utilizado ferramentas e componentes open source como Pandas e NumPy.

---

Optou-se por desenvolver cada quesito como uma função diferente. Assim, é possível visualizar a escalabilidade da solução.

---

Instruções:

• Para rodar a solução, basta clonar o repositório e abrir o notebook no Jupyter Notebook.

Módulos necessários:

• Pandas
• NumPy
• Plotly

Relatório:

• Um relatório simples foi feito ao final da solução.
• Foram apontados alguns insights que podemos ter com os dados apresentados.
  • O relatório apresentado foi limitado, mas os dados permitem uma apresentação mais completa.
• É necessário o módulo Plotly para visualizar os gráficos.

Dificuldades e Melhorias:

• O desafio ficou um pouco dúbio em relação a qual linguagem deveria ser utilizada:
  • Na área de explicação do problema foi sugerido SQL. Mas ao final, na área de recomendações, foi recomendado Python.
    • Optei pelo Python pela recomendação feita, mas principalmente por gostar mais e por achar melhor para o tratamento e a visualização de dados em geral.
• É possível utilizar outra ferramente para report, como Tableau ou PowerBI.