gaiya2050/2019-iflytek-competition-alzheimer-s-disease-prediction

2019科大讯飞 阿尔茨海默综合症预测挑战赛baseline

2019-iflytek-competition-Alzheimer-s-disease-prediction

2019科大讯飞 阿尔茨海默综合症预测挑战赛baseline
赛题地址：http://challenge.xfyun.cn/2019/gamedetail?type=detail/alzheimer
线上分数77+
注意：初赛期间就总共5次提交机会，提交请慎重！！！

任务

简单地说，根据老人的音频和文本（也就是说话内容），预测该老人属于哪种情况（CTRL：健康；MCI：轻度认知障碍 ；AD：可能是阿尔茨海默综合症或其他种类的痴呆症）

1、文本特征

文本特征，即tsv文件夹下面的文件，每个文件对应一个老人。字段含义：

字段名	中文解释
no	数据的行号，一行为一句话
start_time	一句话的开始时刻
end_time	一句话的结束时刻
speaker	说话人，其中<A>为主试，<B>为被试，sil，<DEAF>，<NOISE>都代表没有人说话
value	说话的内容

2、音频特征

包括两部分。一个是帧级别的Low-level descriptors (LLD)，即egemaps文件夹下面的文件，每个文件对应一个老人；一个是整个音频文件的统计量，即egemaps_pre.csv文件,每一行对应一个老人

注：该题官方给baseline，即code文件夹下面的两个文件feature.py(特征提取部分)和train_predict.py（训练和预测部分），我没有跑出来，感兴趣的可以试试

Todo

挖掘特征,比如文本特征这个表，baseline只提取了说话时长，其他的特征还没有提取......