Chat-with-Elysia2.0
base on chatGLM-6B and vits
本项目开源,严禁商用
-
本项目基于清华大学开源模型chatGLM-6B以及vits框架
-
自行部署项目时,使用下面命令以安装模块,注意:pip安装的torch可能为cpu版本,请按照torch官网的安装方式安装对应的cuda版本,如果出现模块兼容性问题,请使用python3.9.6
pip install -r requirements.txt
-
硬件需求
- 大于等于16GB内存
- 可选:英伟达显存6GB以上显卡,最好显存8GB以上显卡
- 注:使用cpu进行部署时需要32位gcc编译器,部署细节与方法具体问题请自行查阅清华大学ChatGLM项目对应的issue以及网上搜索
-
本项目开发时使用的是python嵌入式包开发,所以方便打包成“懒人包”,懒人包下载地址:
解压后便可以直接使用