gintian,github

chronoline.js

chronoline.js is a library for making a chronology timeline out of events on a horizontal timescale.

churn

根据用户数据以及消费行为数据,使用Python建立分类模型,通过评估客户流失的风险来预测客户流转情况,找到对客户影响较大的因素,进而挽留客户

cim_xml

解析电力的xml/cim文件，程序将会生成一个create table 文件，手动建表后可以选择将数据insert进数据库 oracle

class-imbalanced__credit-card-fraud

分类类别不平衡，解决办法：采样(SMOTE和算法集成技术等)、阈值移动、调整代价或权重，附带信用卡诈骗案例

cmatching

:exclamation: This is a read-only mirror of the CRAN R package repository. CMatching — Matching Algorithms for Causal Inference with Clustered Data

cn5e-shop

《菜鸟商城》是一个仿淘宝客户端的实战课程，帮助你系统掌握商城类应用功能实现和开发流程，完整的实现一个商业化项目。其中功能包括：支付（支付宝、微信、百度钱包），首页，热卖，商品大全，购物车，我的，商品列表，商品详情，注册/登录，收货地址，我的订单，我的收藏等。

cnaps

全国银行联行号查询，电子汇票开户行号查询，清算行号查询。数据更新：2020年7月3日，合计149391家银行。

cnbankcard

:bank: 由银行卡卡号解析出发卡行和卡别，适用于**国内多数银行，返回JSON数据。

文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据**知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取前3000个词语形成语义词典，然后根据观察设置停用词。然后再用TF-IDF的方式对每个摘要进行词频选取，通过布尔模型，对比语义词典生成文本向量。然后对标签进行数字化转换。取90%的文本为训练集，10%的文本为测试集。用有监督学习的SVM算法对文本进行分类，（人类生活必需品、作业运输、化学冶金、纺织造纸、固定建筑物、机械工程、物理学、电学）分成8类

cnschema

开放中文知识图谱的schema

cnsd

中文自然语言推理数据集（A large-scale Chinese Nature language inference and Semantic similarity calculation Dataset）

code

将leetcode中的题目按照算法**进行分类，整理成，1、双指针、2、排序、3、贪心算法、4、二分查找、5、分治、6、搜索、7、动态规划、8、数学问题，9、数据结构相关问题一共9个分类进行分类整理。

codeflower

Source code visualization utility written in JavaScript with d3.js. Does your code look beautiful?

cognitiveinference

Cognitive Inference，认知推理、常识知识库、常识推理与常识推理评估的系统项目，以现有国内外已有的常识知识库为研究对象，从常识知识库资源建设和常识推理测试评估两个方面出发进行整理，并结合自己近几年来在逻辑性推理知识库的构建、应用以及理论思考进行介绍。具体包括已有常识知识库项目资源介绍、逻辑推理类知识库的项目实践集合、常识推理测试评估项目集合。