Giter Site home page Giter Site logo

gitter-badger / massmap Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW

This project forked from tommilon/massmap

0.0 2.0 0.0 43 KB

MassMap is an application that allow mass production of map (eg. repartition species map => 1 map by species for 10 000 species)

License: GNU General Public License v2.0

PHP 94.70% Batchfile 0.35% CSS 4.95%

massmap's Introduction

MassMap

MassMap is an application that allow mass production of map (eg. repartition species map => 1 map by species for 10 000 species)

MassMap est un outil de production de carte en masse. Basé sur QGIS et QGIS-Serveur, il permet d'automatiser la production d'un carte en y associant un jeu de données avec une variable d'entrée. Initialement prévu pour produire des cartes de répartition de taxon flore, il peut être adapté pour d'autres types de carte à condition que ceux ci respecte la règle suivante : une entité = une carte (dans notre cas, un taxon = une carte).

Pré-requis :

  • Serveur Web supportant le php (testé avec Apache 2.2.22 et php 5.3.10 + php_cli)
  • QGIS-Server (testé avec la version 2.2.0-1)
  • PostgreSQL (testé avec la version 9.1) / PostGIS (testé avec la version 2.0.1)

Installation :

  • Installer les outils nécessaires (nb : activer les extensions php suivantes php_pgsql et php_pdo_pgsql)
  • Une fois que vous êtes sur la page de l'outil, suivre le formulaire de connexion pour installer l'outil (redirection automatique vers localhost/massmap/install.php)

Utilisation Pour créer un projet, il vous faut :

  • construire le projet QGIS de votre choix (.qgs),
  • déposer le projet QGIS (.qgs) et les données dans le dossier data de massmap,
  • charger la liste des taxons à produire dans la base de données,
  • paramétrer le fichier commun.inc.php.

Lancer la production à travers l'interface web pour tester la production de quelques cartes Pour lancer la production en masse, utiliser la commande suivante : php -f prod_carte.php

massmap's People

Contributors

tommilon avatar

Watchers

 avatar  avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.