gvasold/gdp

Grundlagen der Programmierung

gdp (Grundlagen der Programmierung)

This repository contains Jupyter notebooks and example data for my course Grundlagen der Programmierung at Graz University. This repository will be updated on a yearly basis.

As all notebooks are in German, the rest of this README will also be in German.

Verwendung

Voraussetzungen

Um die Notebooks verwenden zu können, brauchen Sie ein installiertes Python. Jede einigermaßen aktuelle Version von Python 3 sollte funktionieren.

Falls Sie Python noch nicht installiert haben, lesen Sie bitte INSTALLATION.md.

Außerdem brauchen Sie ein Programm, mit dem Sie die Notebooks darstellen und mit ihnen arbeiten können. Meine Empfehlung ist, dafür JupyterLab zu verwenden. Alternativ bieten auch einige IDEs wie z.B. VS Code Unterstützung für Notebooks. Die Installation von JupyterLab ist in INSTALLATION.md beschrieben.

Sie können sich das komplette Repository als Zip-Datei von GitHub kopieren und auf Ihrem Computer auspacken. Die bessere Möglichkeit ist aber, sich das Repository mit Git zu klonen. Dazu müssen Sie auf Ihrem Computer Git installieren, wie in INSTALLATION.md beschrieben.

Die Notebooks clonen

Hinweis: Der hier beschriebene Weg erfordert, dass Git auf Ihrem Computer installiert ist. Alternativ können Sie die Notebooks im Webbrowser von Github herunterladen, wie unten beschrieben.

Öffnen Sie ein Terminal. Unter Windows sollten Sie statt dessen "Git Bash" öffnen. Entweder über Programme oder über das Kontexmenü im Windows Explorer.

Bewegen Sie sich mit cd in das Verzeichnis, unter dem Sie die Notebooks ablegen wollen und geben Sie dann diesen Befehl ein:

git clone https://github.com/gvasold/gdp.git

Dadurch wird eine Kopie aller Notebooks und Beispieldaten auf Ihrem Computer angelegt.

Alternativ können Sie die Notebooks und Beispieldaten als Zipdatei herunterladen: https://github.com/gvasold/gdp/archive/refs/heads/main.zip. Packen Sie diese Datei aus und starten Sie dann JupyterLab wie unten beschreiben.

JupyterLab starten

Wechseln Sie in das eben geklonte "gdp" Verzeichnis und geben Sie diesen Befehl ein:

jupyter-lab 

Danach sollte ein Browserfenster aufgehen, in dem Sie arbeiten können. Falls dies nicht funktioniert, suchen Sie im Terminal, in dem Sie JupyterLab gestartet haben, nach einer Zeile, die http://localhost enthält und öffnen Sie die dort stehende Adresse im Browser.

License

All notebooks are licensed under CC BY-NC-SA 4.0.