자동차 이미지를 보고 브랜드 별로 분류하는 프로그램
- 이미지 리사이즈: 150x150 픽셀로 조정.
- 데이터 증강: 회전, 이동, 비틀기, 확대/축소, 수평 뒤집기를 통해 데이터 다양성 증가.
- 정규화: 픽셀 값을 0과 1 사이로 조정.
- 합성곱층(Conv2D): 여러 층을 쌓아 이미지 특징 추출.
- 풀링층(MaxPooling2D): 차원 축소 및 특징 요약.
- 완전 연결층(Dense): 이미지 분류를 위한 최종 출력층.
- 활성화 함수 : Relu
약 91%의 정확도를 나타냄