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TaskManagement

环境

python3.8

怎样运行系统并通过rest api进行调用？

1 下载、安装、运行redis和kafka

redis

redis下载链接:
https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
下载后，运行以下命令解压:
tar -zxvf redis-6.2.6.tar.gz
解压后进入redis-6.2.6目录，执行以下命令编译:
make
编译完成后，执行以下命令验证编译是否成功:
make test
验证成功后，执行以下命令运行redis:
./src/redis-server ./redis.conf

kafka

kafka下载链接:
https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/3.0.0/kafka_2.13-3.0.0.tgz
下载后，运行以下命令解压:
tar -zxvf kafka_2.13-3.0.0.tgz
解压后进入kafka_2.13-3.0.0目录，先运行zookeeper:
./bin/zookeeper-server-start.sh
再启动kafka server:
./bin/kafka-server-start.sh

2 运行任务管理系统

任务管理系统不需要下发Topic，只需要接受Topic即可。

运行员工管理系统

拉下员工管理系统的代码之后，执行以下命令以运行系统:
python task.py

通过rest api调用任务管理系统的任务统计报表功能

curl -i -H "Content-Type: application/json" -X POST http://127.0.0.1:5002/task/api/get_report

该api调用会查询获取部门任务完成情况统计报表