神戸大学経済学部・春山ゼミで使う資料集
- 初歩的な
Pythonの使い方を学ぶ。 - 計量分析のための
Pythonの使い方を学ぶ。
（注意）
- 授業の目的は
Pythonの使い方を学ぶことであり，計量経済学については各自復習すること。 - このレポの
.ipynbファイルは，コードが書けるようにコード・セルは空白になっている。授業中にコードを書くことができるように授業前にダウンロードし，Jupyter Notebookを起動しファイルを読み込んで準備すること。 - コード・セルを実行した結果は「Pythonで学ぶ入門計量経済学」で確認することがきる。
Pythonで学ぶ入門計量経済学 ← ← ← ← ← :snake:+:chart_with_upwards_trend:
- Part I:
Pythonについて - Part II:
Pythonを使った計量経済分析 - Part III: 番外編
Pythonの参考書- 春山ゼミのサイトに無料のものも含めていくつか挙げているが，個人的にはPython for Data Analysisが分かりやすい。
- 日本の「東西横綱大学」が出している参考書もオススメ:
- 計量経済学の参考書
- Introductory Econometrics: A Modern Approach, by J.M. Wooldridge (古い版でもOK)
- 授業ではこの本で扱われているデータを使う。
- 他の本でも良いが，著者によって仮定が少し違ってくるので注意すること。
PythonのインストールにはAnacondaを使う。- 授業ではJupyter Notebook（Anacondaに含まれている）を使用する。
pipを使ってインストールする必要があるパッケージ- linearmodels
- wooldridge
- lmdiag
- see
- 使い方：
pip install バッケージ名
- 授業ではGithubを使用する。
- 毎回ゼミ終了後に作成・修正したJupyter NotebookをGitHubにuploadすること。
- 使い方についての日英対訳
Finderからカレント・デイレクトリを指定してTerminalを開くアプリShellのコマンドを説明してくれるサイト（英語）
DataCampについて
- このサービスを使い宿題をだします。
- Subscription Feeを支払う必要はありません。
- このリンクを参考にして自習に役立ててください。
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