hasanberatsoke/mnist_classification_tensorboard

Simple MNIST classification with Keras and analyzing using Tensorboard

Simple MNIST classification using Keras

Kerasın kendi sitesindeki örnek proje referans alınmıştır.

• https://keras.io/examples/vision/mnist_convnet/

Programın çıktısı

---

TensorBoard

Tensorboard, modelimiz ile ilgili parametreleri, zamana göre grafikleri hazır bir şeklide analiz etmemize olanak sağlar.

Tensorboardı açmak için;

1. Eklenmesi gereken kütüphaneler.

from keras.callbacks import TensorBoard
import time
from datetime import datetime, timedelta

2. Callback için değişken oluşturuldu.

log_dir = "/tmp/tensorboard/" + datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
kerasboard = TensorBoard(log_dir=log_dir,
                        histogram_freq=1,
                        batch_size=batch_size,
                        write_grads=False)

3. Modelimizi fit ederken callback parametresine liste şekilde verilmesi gereklidir.

model.fit(x_train, y_train ,callbacks=[kerasboard,earlyStoping], batch_size=128 ,epochs=20, validation_split=0.10)

4. Aşağıdaki kodun cıktısını, anaconda prompt terminaline yazdıktan sonra, çıktı olarak TensorBoard 2.11.0 at http://localhost:6006/ buna benzer bir çıktı verecektir. Örnek resim aşağıdaki gibidir.

print("tensorboard --logdir="+kerasboard.log_dir)

http://localhost:6006/ tarayıcınızdan actığınız zaman tensorboard ekranında ulaşabileceksiniz.

İyi çalışmalar:)