haxr369/lizohadabackend

일조하다 프로젝트 백엔드 레포지토리

일조하다 백엔드 개발

외부 라이브러리 관리

외부 라이브러리를 추가적으로 설치해야한다면, requirements.txt에 꼭 작성하고 issue 발행하기!

AWS 설정하기

로그인 주소 https://533267434404.signin.aws.amazon.com/console

사용자 이름 lizo1

비밀번호는 알아서 작성

AWS CLI 설정

로컬 컴퓨터에 aws configure를 통해 액세스 키와 시크릿 키 작성

인프라 배포 방법

현재 CICD를 완전히 구축하진 못한 상황이다. 하지만, 앞으로 CICD를 구축하기 위해 지속적인 노력을 할 것이며 일단은 AWS 콘솔을 이용해야한다.

람다를 배포하는 방법

루트 디렉토리에는 index.mjs or index.js 가 존재해야함. AWS Lambda 는 index.mjs를 실행시키는 것.

사용자가 작성한 모듈은 common 디렉토리에 저장, 라이브러리 같은 의존성은 node_modules에 저장

프로젝트 압축 라이브러리 설치 aws에서 만든 압축 라이브러리 npm install aws-xray-sdk --save 를 통해 설치

이 라이브러리는 index.mjs 와 그 하위 모듈은 common 디렉토리에 있는 모듈들이 의존하는 의존성까지 포함해서 zip 으로 압축

압축 실시! zip -r my_deployment_package.zip .

zip -r [압축 파일 이름].zip [index.mjs가 존재하는 위치] aws s3 cp --recursive build s3://<<버킷이름>>로 S3에 zip 파일을 넣고 람다를 업데이트하면 index.mjs를 실행 가능!

EC2를 배포하는 방법

CodePipeLine 과 CodeDeploy를 이용해서 배포할 수 있는데 아직 구축하진 못했다. (주말 간 만들 예정) 다만, cloudFormation을 이용해서 EC2 인프라 자체는 생성할 수 있다.

1. /lizohada/Infrastructure/default-ec2.yaml의 코드 수정
2. aws cloudformation 콘솔로 이동
3. 해당 파일을 통해 LizohadaStack을 업데이트

로컬에서 FastAPI 서버 실행시키는 방법

1. /EC2/requirements.txt에 정의된 의존성을 설치 pip install -r reuqirements.txt
2. python -m uvicorn main:app --reload 이나 uvicorn main:app --reload 으로 FastAPI 서버 실행

추가적으로 FastAPI에서 사용하는 라이브러리가 있다면 requirements.txt에 작성하기

프로젝트 주요 기능

블로그 글 스크랩핑 (/Lambda/Blog Scrape)

키워드 추출 (/EC2/Keyword Extraction)

TextRank 알고리즘을 사용하여 지역별 블로그 글 기반으로 상위 20개 단어를 키워드로 추출

AWS DynamoDB python SDK 사용법을 참고해서 간단한 FastAPI와 DynamoDB를 연동하는 예제를 작성한다.

모델 학습 (/EC2/Keyword Learning)

유저 취향 추론 (/EC2/Preference Inference)

API 명세서

Name	HTTP Method	URI	예시	설명
getQuery	get	/keyword/query	/keyword/query	클라이언트에게 질문 키워드 전달
recommendRegion	get	/model/keywords?key={keyword}	/model/keywords?key="바다"&key="힐링"&key="가족"&key="맛집"&key="밥”	클라이언트가 선택한 키워드를 받아서 여행지 추천
trainModel	post	/model/params	/model/params	EC2의 추론에서 사용하는 모델 재학습

// getQuery Response 형태
{
  "query" : [
	  ["바다", "밥"],
	  ["오름", "산"],
	  ["박물과", "해변"],
	  ["소나무", "서핑"],
	  ["배", "턱걸이"],
	  ["딸기축제", "낙엽"]
  ]
}

// recommendRegion Response 형태
{
  "region" : "전주"
}