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Estas son las notas del curso de Aprendizaje Automático del Instituto Técnologico de Mérida con el Profesora Nora Leticia Cuevas Cuevas con correo [email protected] el cual está compuesto por la unidad uno: Tipos de investigación; Unidad dos: Protocolo de investigación y unidad tres Comunicación del protocolo

tallerinvestigacion's Introduction

Taller de Investigacion

Estas son las notas del curso de Aprendizaje Automático del Instituto Técnologico de Mérida con el Profesora Nora Leticia Cuevas Cuevas con correo [email protected] el cual está compuesto por las Unidades

  1. Tipos de investigación: 60% Examen y 40% Tareas Definiremos los proyectos que pueden escogerse para la titulación integral

  2. Protocolo de investigación: 60% Protocolo y 40% Act. en Clase Se arma el protocolo de investigación para que el comite acádemico me apruebe mi proyecto de titulación

  3. Comunicación del protocolo: 60% es tener el 100% hasta el marco teórico y el 40% defensa del proyecto Pondremos a evaluación con expertos nuestro protocolo

Como primera actividad se nos asignará un tema para exponer la siguiente clase el cual constará de un tiempo de 20 minutos y nos darán retroalimentación entre compañeros a mi me toco:

Técnicas de instrumentos para la recolección de datos: la observación, entrevista y cuestinario. Definición características ventajas y desventajas. Organizarse con los temas de los últimos para no hablar de lo mismo del compañero.

25/08/2023

Hay que consultar la normatividad

5/09/2023

  1. Haga una lista de tema sobre los cuales le interesaría profundizar o investigar en su campo o profesión
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Case-Based Reasoning
  • Data Science
  1. Con base en la lista de temas del punto 3, referencie los libros, capítulos, artículos, conferencias que ha leído sobre tema.
  1. Con base en la lista de temas del punto 3, explique la importancia de cada tema objeto de investigación
  • Los temas son referentes a Inteligencia Artificial los cuales corresponden a sus distintas áreas siendo las siguiente mencionadas en el punto 3:
    • Machine Learning: En él recaen distintos algoritmos de IA, pero todo depende de la fuente de datos a analizar por ejemplo:

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