Estas son las notas del curso de Aprendizaje Automático del Instituto Técnologico de Mérida con el Profesora Nora Leticia Cuevas Cuevas con correo [email protected] el cual está compuesto por las Unidades
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Tipos de investigación: 60% Examen y 40% Tareas Definiremos los proyectos que pueden escogerse para la titulación integral
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Protocolo de investigación: 60% Protocolo y 40% Act. en Clase Se arma el protocolo de investigación para que el comite acádemico me apruebe mi proyecto de titulación
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Comunicación del protocolo: 60% es tener el 100% hasta el marco teórico y el 40% defensa del proyecto Pondremos a evaluación con expertos nuestro protocolo
Como primera actividad se nos asignará un tema para exponer la siguiente clase el cual constará de un tiempo de 20 minutos y nos darán retroalimentación entre compañeros a mi me toco:
Técnicas de instrumentos para la recolección de datos: la observación, entrevista y cuestinario. Definición características ventajas y desventajas. Organizarse con los temas de los últimos para no hablar de lo mismo del compañero.
Hay que consultar la normatividad
- Haga una lista de tema sobre los cuales le interesaría profundizar o investigar en su campo o profesión
- Machine Learning
- Deep Learning
- Case-Based Reasoning
- Data Science
- Con base en la lista de temas del punto 3, referencie los libros, capítulos, artículos, conferencias que ha leído sobre tema.
- Python Data Science Handbook
- Estadísticas análisis de datos y más
- Cursos de Kaggle
- [A Pre-Generation of Emergency Reference Plan
- Model of Public Health Emergencies with CaseBased Reasoning
- Con base en la lista de temas del punto 3, explique la importancia de cada tema objeto de investigación
- Los temas son referentes a Inteligencia Artificial los cuales corresponden a sus distintas áreas siendo las siguiente mencionadas en el punto 3:
- Machine Learning: En él recaen distintos algoritmos de IA, pero todo depende de la fuente de datos a analizar por ejemplo: