team3_wanted_onboarding's People
team3_wanted_onboarding's Issues
0812 회의록_고객의 수수료 결제를 유도할 방안 모색
-
예상환급액 조회까지는 빠르고 간편해서 많이 이용하는데 이후 수수료를 받고난 뒤에는 반응이 갈리는 상황
-
수수료가 너무 많다고 생각하는 고객들은 삼쩜삼 서비스를 통해 어떠한 기업에서 소득이 있었는지 확인만 하고 홈텍스에서 직접 신고하였고, 이 과정을 모르거나 귀찮게 여기는 사람들은 기꺼이 수수료를 지불하고 환급을 받는 양상
-
따라서 수수료결제의 합(=회사수익)을 늘리려면 단순히 수수료만 무작정 높일 것이 아니고 조회 후 이탈하는 고객들의 수수료결제율도 함께 높여야 할 것
-
특히 고수익자들은 다른 일반 고객들과 비슷한 수수료율이 적용되더라도 수수료가 크게 뛰기 때문에 소득 구간별로 나눠서 수수료율을 차등으로 책정하는 방식을 접목시키면 고객의 이탈을 줄이는 하나의 방안이 될 것
-
기존에 회사수익에 가장 기여를 많이 하는 고객층을 꾸준히 유지확산 + 기존에 수익창출에 기여가 낮았던 고객들을 새로 유치하는 방안의 마련이 필요할 것
Week3_모두의 주차장_도메인 지식 수집
고객의 결제여부에 영향을 미치는 요인들은 무엇인가요?
고객의 수수료 결제금액의 합을 높이기 위해서는 어떻게 해야 할까요?
회원 등급별 분석
(1년 기준) 회원 등급 나누기
- 결제 횟수 1번 : D등급 (약 45%)
- 결제 횟수 2번~5번 : C등급 (약 35%)
- 결제 횟수 6~19번: 결제자: B등급 (약 15%)
- 20번 이상 결제자: A등급 (약 5%)
(파레토의 법칙을 따른다고 가정)
다른 지역 대비 비교적 마포구에서의 A등급 결제자의 비중이 적기 때문에, 마포구에서 결제한 C,D등급을 A,B 등급으로 올리기 위한 전략이 필요해 보인다.
- 중구, 강남, 종로(혹은 중랑), 서초, 영등포 등 직장이 밀집되어 있을 것으로 보임
- 마포구는 직장인이 별로 없는 것인지 인프라가 부족한 것인지 결제횟수가 적음.
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.