DDSP-SVC-Z

DDSP-SVCを使いやすくするスクリプトです。

InquirerPyが必要です。

pip install inquirerpy

4.0/z_init_project.py

4.0用のコマンドです。複数モデルの並行使用ができるフォルダ構成を自動生成します。DDSP-SVCのフォルダ内に配置してください（カレントディレクトリがDDSP-SVCであれば他の場所に置いても動きます）。引数なしで実行します。

python z_init_project.py

モデル名を聞いてくるので入力するとconfigファイルやデータセットを入れるフォルダを自動作成します。

configは configs/diffusion-new.yaml を元に作成するのでフォルダパス以外の内容はそれに従います。

プリトレインモデルをカレントフォルダに「model_0.pt」という名前で置いておくと exp/モデル名/ 内に自動でコピーします。他の場所に置いている場合は引数で指定できます

python z_init_project.py --pretrained_model path/to/model.pt

4.0用のmain_diff.pyを簡略化したコマンドです。DDSP-SVCのフォルダ内に配置してください（カレントディレクトリがDDSP-SVCであれば他の場所に置いても動きます）。引数なしで実行します。

python z_main_diff.py

モデルを一覧から選んでwavファイルを指定（ドラッグ＆ドロップ）するだけで推論を開始します。結果は入力したwavファイルと同じ場所に「元ファイル名-モデル名(-連番).wav」という名前で生成されます。

引数 -o または --output_dir を指定して起動すると、そのフォルダに書き出します。

python z_main_diff.py -o "path/to/output_dir"

モデルは exp/モデル名 というフォルダ構成で学習されたものが対象です。最大数値のptファイルが使われます。

exp
 ├model1
 └model2
  ├config.yaml
  ├...
  └model_xxxx.pt

3.0用のmain_diff.pyを簡略化したコマンドです。DDSP-SVCのフォルダ内に配置してください（カレントディレクトリがDDSP-SVCであれば他の場所に置いても動きます）。引数なしで実行します。

python z_main_diff.py

引数 -o または --output_dir を指定して起動すると、そのフォルダに書き出します。

python z_main_diff.py -o "path/to/output_dir"

モデルは exp/モデル名 というフォルダ構成で、その中に combsub と diff というフォルダ名で学習されたものが対象です。最大数値のptファイルが使われます。

exp
 ├model1
 └model2
   ├combsub
   │ ├config.yaml
   │ ├...
   │ └model_xxxx.pt
   └diff
      ├config.yaml
      ├...
      └model_xxxx.pt