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1zlab-easyesp

这是为ESP32 micropython 开发的一款通过wifi进行热更新代码的工具,旨在为各位MicroPython爱好者带来更好的开发体验和开发效率.

1zlab_color_block_finder

使用OpenCV实现色块追踪为了方便大家入门OpenCV以及使用OpenCV实现颜色识别, 阿凯编写了相关的上位机脚本, 同时也有. 刚开始的时候, 你的精力可以放在算法流程上面, 没必要在前期过于关注代码的细节. 脚本的代码阿凯也是逐行注释的, 也可以作为你的项目参考 .

1zlab_esp32_wifi_camera

ESP-Cam是一款基于ESP32芯片的开源WIFI摄像头, 本仓库存放关于ESP-Cam的使用教程与相关开发资料. 同时本教程还提供了Ubuntu下配置ESP-IDF开发环境的教程,以及ESP-CAM源码修改与固件编译烧录的教程.

二自由度云台实现人脸追踪。首先是使用一款名字叫做IP摄像头的APP 采集手机摄像头的图像，在手机上建立一个视频流服务器。在局域网下，PC通过IP还有端口号获取图像。使用OpenCV的人脸检测的API获取人脸在画面中的位置，根据人脸位置距离画面中心的x轴与y轴的偏移量(offset) ，通过P比例控制(PID控制中最简单的一种)控制二自由度云台上臂与下臂的旋转角度，将角度信息通过串口通信UART发送给ESP32单片机(不限于ESP32，STM32,Arduino都可以)解析执行对应的操作，从而使得人脸尽可能处在画面的正中间。

1zlab_linux_tutorial

其实Linux没有大家想得那么难，只要你掌握一些Linux的基本常识就可以算是入门Linux了。有时候就是因为缺乏一些背景知识，导致你在学习Linux，学习命令行的时候会感觉自己一脸茫然。 1Z实验室，推出了**Linux快速入门**教程，就是给你提供必要的背景知识，不单单讲命令行，让你可以比较块的速度掌握Linux的基本操作。

1zlab_micropython_esp32_tutorial

MicroPython ESP32 从入门到差不多系列课程， 1Z实验室出品

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opencv实现人脸检测，识别视频流中人脸的位置，并且画出人脸所在的矩形区域。

1zlab_opencv_handwriting

OpenCV手写字体识别专题教程主要侧重的是对手写数字样本的采集与预处理部分，主要包括图像透视变换，二值化，联通阈检索，字符分割。

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OpenCV激光十字识别，识别端点还有交叉点。

1zlab_opencv_tutorial

为了让更多的学生可以更方便的入门OpenCV, 1Z学院秉承make things easy的理念, 编写了这套OpenCV基础入门公开课-1Z学院. 而且课件与OpenCV源码均放置在Github上面开源, 大家可以及时下载与更新, 1Z学院会持续更新, 并录制视频教程. 教程源文件(.md后缀文件, markdown) 可以在github实时的浏览, 也可以使用软件typora打开, 离线也正常浏览课程配图.