Giter Site home page Giter Site logo

multiclassclassification's Introduction

MulticlassClassification

Это приложение демонстрирующее одну из частей моей библиотеки машинного обучения kazamori. Здесь при помощи FNN (Feed-Forward Neural Network) осуществляется классификация точек на плоскости, также в программе можно использовать метод KNN (K-Nearest Neighbors). Для отрисовки всего используется SDL.

Building

Windows

Для сборки этого проекта под Windows необходимо использовать компилятор MinGW (gcc) и Cmake, так как библиотеки SDL и SDL_ttf собраны под MinGW. Чтобы собрать проект можно просто воспользовать маленьким скриптом, которые соберёт проект при помощи MinGW Makefiles в типе Debug.

build

Linux, macOS

Сборка невозможна, потому что я использую SDL и SDL_ttf собранные для MinGW.

Executing

build/main.exe

multiclassclassification's People

Contributors

hiroshi30 avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.