hit-computer/char-rnn-tf

Implement character-level language models for text generation based-on LSTM, in Python/TensorFlow

char-rnn-tf's Issues

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero 问题？

你好呀，我也在搞中文文本生成，不过刚刚才学习，资料太少了，好不容易才看见你的这个。

我想问下我运行程序的时候会出现下面的错误：
2017-07-01 22:39:07.199671: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1030] Creating TensorFlow device (/gpu:0) -> (device: 0, name: GeForce GTX 1060 6GB, pci bus id: 0000:01:00.0)
WARNING:tensorflow:<tensorflow.python.ops.rnn_cell_impl.BasicLSTMCell object at 0x7ff6cc713350>: Using a concatenated state is slower and will soon be deprecated. Use state_is_tuple=True.
Training Epoch: 1 ...
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 98, in
tf.app.run()
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 48, in run
_sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough))
File "train.py", line 89, in main
train_perplexity = run_epoch(session, m, train_data, m.train_op)
File "train.py", line 66, in run_epoch
if step and step % (epoch_size // 10) == 0:
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

这个是为什么呢？咋会出现这个错误啊？

关于train里面有个地方感觉有点奇怪

raw_data = np.array(raw_data, dtype=np.int32)

data_len = len(raw_data)
batch_len = data_len // batch_size #batch_len=总batch数
data = np.zeros([batch_size, batch_len], dtype=np.int32) #整个数据拆分成一个batch_size*batch_len的二维矩阵
for i in range(batch_size):
    data[i] = raw_data[batch_len * i:batch_len * (i + 1)]#data的shape是(batch_size, batch_len)，每一行是连贯的一段，一次可输入多个段
			#这里看不是很明白 data[i]是走batch_size也就是从batch的0位走向末位,比如i=0的时候,data[0]=源数据中的根据batch_len取一行放入,这个看不是很明白

感觉这里不是应该是batch方向连续的吗?为什么是batchlen方向连续呢??

新手提问

需要安装tensorflow？再运行这个程序？还是安装char-rnn？

Training Epoch问题

我输入命令是：python train.py all.txt（all.txt数据大小是50.7MB）
现在输出的结果是：
。。。。。。。
Using a concatenated state is slower and will soon be deprecated. Use state_is_tuple=True.
Training Epoch: 1 ...

一直显示在Training Epoch :1....
是显示在训练过程么？
还要很久么？
请教一下 谢谢！

你好，请问这个代码有相关论文吗

关于run_echo()里的tf.no_op()

您好，请问为什么每次run_echo()的时候都要想graph里面塞一个no_op()的block呢？我没有太理解这个操作的理由。

我尝试将项目部署为在线服务，每次添加no_op()会导致graph越来越大，返回越来越慢。希望能解答，谢谢！

请问运行报错file = sys.argv[1] IndexError: list index out of range该如何解决？谢谢

2017-08-28 18:15:11,067 INFO - Traceback (most recent call last):
2017-08-28 18:15:11,067 INFO - File "train.py", line 14, in
2017-08-28 18:15:11,067 INFO - file = sys.argv[1]
2017-08-28 18:15:11,067 INFO - IndexError: list index out of range
这是我在floydhub上测试的结果
我尝试着修改了file的路径，但是不理想，不知道问题出在了哪里？
请问您有头绪么？
谢谢

Seed 是否可以傳一段中文字串

您好，我訓練完成後，可以使用單個字作為 seed，但不知如何傳一段中文字串作為 seed，希望可以指點一下迷津，謝謝～

您好，请问原始的训练用语料，就是那些作文范例在哪里获取呢

如题

关于 Python 版本以及 `tf.nn.seq2seq` 不存在报错的情况

将一些过程中的特殊情况列出来方便有类似问题的伙伴：

• Python 版本应该是 Python2，如果用 Python3 需要修改源代码
• 提示不存在 tf.nn.seq2seq 模块，把 tf.nn.seq2seq 改成 tf.contrib.legacy_seq2seq 即可
  • 看到有人说用前面的也可以运行，但我的提醒是不存在该模块，替换后可以运行
  • train.py 和 generate.py 都需要更改
• 语料不需要分词

关于如何增量训练问题

你好！首先非常感谢你在百忙之中看我的issue，训练语料（中文）太大，无法一次性加载，我希望能够分批增量训练，就是在原来模型基础上再次使用新文章进行补充训练，需要怎么改好那？我多次尝试好像失败了。谢谢！

基于Attention的受关键词控制的文本生成模型 有没有开源的计划？

读了您这篇文章，感觉非常好。不知是否会开源 ‘基于Attention的受关键词控制的文本生成模型’ ？