hoangitusk20/anime-analyze

LẬP TRÌNH CHO KHOA HỌC DỮ LIỆU

THÔNG TIN THÀNH VIÊN

STT	MSSV	Họ và tên	Email
1	20120089	Lê Xuân Hoàng	[email protected]
2	20120422	Nguyễn Thị Ánh Tuyết	[email protected]
3	20120460	Lê Nguyễn Hải Dương	[email protected]
4	20120494	Lê Xuân Huy	[email protected]

THÔNG TIN VỀ PROJECT

1) Thư viện hỗ trợ:

• Pandas: https://pandas.pydata.org/docs/reference/
• Numpy: https://numpy.org/doc/stable/reference/
• Matplotlib: https://matplotlib.org/stable/plot_types/index

2) Sơ lược về dữ liệu:

• Nguồn: Kaggle
• Link dữ liệu:
  • https://www.kaggle.com/datasets/harits/anime-database-2022
• Dữ liệu thu thập thông tin của hơn 21 nghìn anime trên MyAnimeList.net

3) Các câu hỏi đặt ra cho dữ liệu:

• Câu hỏi 1: Hình thức phim nào nhiều nhất?
• Câu hỏi 2: Năm nào có nhiều phim ra mắt nhất?
• Câu hỏi 3: Mùa nào xuất bản nhiều phim nhất? Phim xuất bản trong mùa nào có nhiều người xem nhất?
• Câu hỏi 4: Chia theo Demographics thì phim nào được sản xuất nhiều nhất? Phim loại nào có nhiều người quan tâm nhất?
• Câu hỏi 5: Vậy tình hình từng thể loại trong cột Denigraphics theo từng mùa như thế nào?
• Câu hỏi 6: Chủ đề nào thường có những phim hay ?
• Câu hỏi 7: Anime như thế nào thì dễ trở nên nổi tiếng?

PHÂN CÔNG CÔNG VIỆC:

Link phân công công việc: https://drive.google.com/file/d/1Pd5tBAdKK52O9h4go7yvPz3dzJhk2Fg0/view?usp=sharing