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http://logwhen.cn/2018/03/27/CS20SI.tensorflowForResearch%E7%AC%94%E8%AE%B01.html
本文整理自知乎专栏深度炼丹,转载请征求原作者同意。本文的全部代码都在原作者GitHub仓库githubCS20SI是Stanford大学开设的基于Tensorflow的深度学习研究课程。Lecture1主要介绍TensorFlow的基本知识。
本文翻译自www.tensorflow.org的英文教程。tf.data 模块包含一组类,可以让你轻松加载数据,操作数据并将其输入到模型中。本文通过两个简单的例子来介绍这个API
http://logwhen.cn/2017/06/06/LeetCode%E9%A2%98%E8%A7%A338.Count-and-Say.html
38.Count and SayThe count-and-say sequence is the sequence of integers beginning as follows:1, 11, 21, 1211, 111221, ...1 is read off as
http://logwhen.cn/2017/06/09/LeetCode%E9%A2%98%E8%A7%A341.First-Missing-Positive.html
使用OpenCV实现车标自动识别写在前面最近闲着没事,就把旧的博客从博客园迁移过来。看了一下这篇,原文写的太稚气了(毕竟那时年轻lol),现在在这里把它整理一下。开篇本博客将要手把手教大家怎么使用OpenCV自带的简单BP神经网络来训练识别不同的车标。 所有代码和数据集均可以从我的 GitHub仓库 免费下载获...
http://logwhen.cn/2017/06/05/LeetCode%E9%A2%98%E8%A7%A333.Search-in-Rotated-Sorted-Array.html
摘要近年来,深层神经网络在语音识别,计算机视觉和自然语言处理方面都取得了巨大的成功。然而相对的,对应用深层神经网络的推荐系统的探索却受到较少的关注。在这项工作中,我们力求开发一种基于神经网络的技术,来解决在含有隐形反馈的基础上进行推荐的关键问题——协同过滤。尽管最近的一些工作已经把深度学习运用到了推荐中,但是他们...
大端小端写个程序验证计算机是大端派,还是小端派。 什么是 大端 ?OK,就是计算机存储字节的顺序由小到大。举个例子,0x12345678占4个字节,一个字节一个地址,假设数据存放的开始地址是0x0001(32位机),那么从该地址开始,往地址增大的方向,依次存储0x12、0x34、0x56、0x78。小端 就是倒过...
http://logwhen.cn/2017/07/17/%E5%86%8D%E8%B0%88%E5%8F%8D%E5%90%91%E4%BC%A0%E6%92%AD.html
此前写过一篇《BP算法基本原理推导—-《机器学习》笔记》,但是感觉满纸公式,而且没有讲到BP算法的精妙之处,所以找了一些资料,加上自己的理解,再来谈一下BP。如有什么疏漏或者错误的地方,还请大家不吝赐教。
https://holy-shine.github.io/about.html
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http://logwhen.cn/2018/03/27/CS20SI-tensorflow-for-research%E7%AC%94%E8%AE%B03.html
本文整理自知乎专栏深度炼丹,转载请征求原作者同意。本文的全部代码都在原作者GitHub仓库githubCS20SI是Stanford大学开设的基于Tensorflow的深度学习研究课程。Lecture3主要介绍TensorFlow在线性回归和逻辑回归上的应用。
最近翻Peter Harrington的《机器学习实战》,看到Logistic回归那一章有点小的疑问。作者在简单介绍Logistic回归的原理后,立即给出了梯度上升算法的code:从算法到代码跳跃的幅度有点大,作者本人也说了,这里略去了一个简单的数学推导。
https://holy-shine.github.io/2018/01/10/%E5%86%8D%E8%B0%88%E5%8F%8D%E5%90%91%E4%BC%A0%E6%92%AD.html
此前写过一篇《BP算法基本原理推导—-《机器学习》笔记》,但是感觉满纸公式,而且没有讲到BP算法的精妙之处,所以找了一些资料,加上自己的理解,再来谈一下BP。如有什么疏漏或者错误的地方,还请大家不吝赐教。1.泛谈BP说到反向传播,无非四个字——“链式求导”,但实际上BP不止如此,BP是在这个基础上,加入了一点动态...
最近翻Peter Harrington的《机器学习实战》,看到Logistic回归那一章有点小的疑问。作者在简单介绍Logistic回归的原理后,立即给出了梯度上升算法的code:从算法到代码跳跃的幅度有点大,作者本人也说了,这里略去了一个简单的数学推导。那么其实这个过程在Andrew Ng的机器学习公开课里也有...
http://logwhen.cn/2017/06/05/LeetCode%E9%A2%98%E8%A7%A333.Search-in-Rotated-Sorted-Array.html
http://logwhen.cn/2018/03/20/Tensorflow%E5%88%9D%E4%B8%8A%E6%89%8B.html
本文翻译自www.tensorflow.org的英文教程。本文档介绍了TensorFlow编程环境,并向您展示了如何使用Tensorflow解决鸢尾花分类问题。先决条件在本文档中使用示例代码之前,您需要执行以下操作: 确认安装了Tensorflow 如果在Anaconda的虚拟环境下安装了...
在文本分类的学习过程中,在“如何衡量一个关键字在文章中的重要性”的问题上,需要某个属性来对文本进行量化,就是今天要讲的TF-IDF。
http://logwhen.cn/2018/03/27/CS20SI-tensorflow-for-research%E7%AC%94%E8%AE%B02.html
本文整理自知乎专栏深度炼丹,转载请征求原作者同意。本文的全部代码都在原作者GitHub仓库githubCS20SI是Stanford大学开设的基于Tensorflow的深度学习研究课程。Lecture2主要介绍TensorFlow的基本语法。
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