hoteldusk/biz-2023-04-505-dbms

데이터 모델링

데이터와 정보

• 일상에서 생성되는 수없이 많은 데이터가 있다
• 이러한 데이터를 수집하여 컴퓨터 SW를 통하여 정보로 재 생산해 내는 일을 정보 처리라고 한다
• 일상의 데이터를 정보처리를 통하여 가공하여 생산한 것을 정보라고 한다
• 정보는 데이터에 가치를 부여한 것이다
• 정보는 필요한 사용자에게 의사결정을 하는 도구로 사용된다

데이터 모델링

• 데이터를 수집하여 정보처리를 하려고 할때, 먼저 사용자에게 어떤 정보를 보여줄 것인가를 먼저 생각해야 한다
• 일상의 흩어진 데이터를 수집할때 정보처리에 적합한 형태로 수집을 해야 하는데, 이때 어떻게 데이터를 수집할 것인가 고민하는 것을 데이터 모델링이라고 한다.

데이터 모델링 도구

• https://draw.io 또는 https://app.diagrams.net/

개념적 데이터 모델링

• 현실세계의 데이터를 정보처리를 하기위해 추상화 단계를 거치는데, 꼭 필요한 항목만 추출하여 정리하는 단계
• 현실세계의 중요 데이터 항목을 추출하여 데이터베이스의 개념적 세계로 옮기는 작업
• 개념적 세계 : 정보처리를 하기위한 준비 단계
• 이때 모델링된 정보를 diagram으로 옮기는데 이 diagram을 ER(Entity RelationShip) Diagram 이라고 한다

Entity(객체, 개체)

• ERD에서 사각형으로 표현 된다
• 사각형 틀안에 개체의 이름을 표기한다

Attribute(속성, type)

• 개체(Entity)가 가지고 있는 고유한 단위 특성
• 의미있는 가장 작은 논리적 단위
• (엑셀데이터)표의 각 항목을 의미한다
• 타원을 그리고 타원 안에 속성의 이름을 표기한다

Entity, Attribute 연결선

• 화살표를 사용하여 Entity에서 Attribute 방향으로 직선으로 연결한다

Relationship(관계)

• Entity 와 Entity 가 서로 연관되어 다른 정보를 만들어내는 것
• RDBMS에서는 여러개의 Entity가 존재하고, Entity와 Entity가 연결된 여러개의 Relation이 존재한다
• Relation에는 연관된 Entity의 Key 항목이 자동으로 포함된 것으로 본다