hpc203/yolov6-opencv-onnxruntime

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOV6目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

yolov6-opencv-onnxruntime

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOV6目标检测，包含C++和Python两个版本的程序

最近美团视觉团队研发了一款致力于工业应用的目标检测框架YOLOv6，看到他们在昨天发布公布了训练模型。 于是我在今天编写了一套使用opencv的dnn模块做YOLOv6目标检测推理的程序，包含C++和Python两个版本的程序。 接着编写了使用ONNXRuntime做YOLOv6目标检测推理的程序，依然是包含C++和Python两个版本的程序。

onnx文件在百度云盘，下载链接：https://pan.baidu.com/s/1XqnZaG_0AswxnsYv4sCk6A 提取码：1hii

注意，在本套程序中，使用opencv的dnn模块读取onnx文件，需要opencv版本在4.5.4以上的才能成功读取onnx文件的

yolov6-opencv-onnxruntime's Issues

啥时候出个opevino的版本？

CPUExecutionProvider程序无法运行

onnx模型在GPU下可以正常运行，指定CPUExecutionProvider,程序无法运行，是否只支持GPU运行

为什么opencv检测时候是在cpu下的，不是gpu

onnxruntime/main.py postprocess() AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'flatten'

postprocess() 中有個小BUG, 如果檢測的boxes為0的時候
會彈出這個錯誤 AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'flatten'

應該要加個檢測的boxes大於0可以跑下面的代碼

opencv 4.5.5 dnn 读 onnx模型异常

opencv 4.5.5 cuda 11.2 的dnn模块，读取onnx模型异常。

关于如何训练自己的模型问题

感谢开源，我一直在Windows平台编程，使用了你的代码，无论是opencv还是onnxruntime，都运行良好，并且性能不俗，我一直在寻找这样简单的应用，它不会依赖太多的库，就能实现深度学习方面的推理部署，那么问题来了，就是如何快速简单的训练自己的模型，目前我会一些python（vscode环境下）、了解一些paddlepaddle，但是在训练自己的模型方面我还是一头雾水，请问能否推荐一些工具或者提供一些这方面的建议？感谢。