关于数据预处理的疑问

[huanglianghua]

关于数据预处理的疑问

[huanglianghua]

@liminn 你好，如果只用 CenterCrop，数据固定，模型很容易过拟合，泛化到测试集效果会差。transforms 对 exemplar 和 instance 图像做一些随机处理，降低过拟合。

RandomCrop 随机从图像上抠出一块小于图像大小的区域。另外，label 不完全准确对应反而会让训练的模型更鲁棒，因为对小偏移也会有较好的响应。

[liminn]

@huanglianghua
理解了，谢谢！ 还有一个小疑问：

• transform_x使得x的尺寸为cfg.instance_sz-16，即小于cfg.instance_sz
• 也就是说该份代码使得search image的尺寸均为 (255-16)x(255-16)，是么？

[huanglianghua]

@liminn SiamFC 是全卷积网络，search image 的大小不需要固定，只要保证输出和 label map 大小一致就行。

代码里训练阶段 search image 在 transform_x 之后是 239x239，测试阶段是 255x255。这些数相差 8 (total_stride) 的倍数都可以 work，根据需要的 search region 大小调整。

[liminn]

@huanglianghua 理解了，谢谢！