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论文XMind笔记生成工具，将论文pdf通过ChatGPT转换为带有图片和公式的简要XMind笔记，提高论文阅读效率。

ChatPaper2XMind

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ChatPaper2XMind论文XMind笔记生成工具：使用ChatGPT将PDF转换为带有图片和公式的简洁XMind笔记，提高阅读效率。

注意：受限于ChatGPT生成模型准确性，生成的Xmind笔记更适合作为笔记草稿，在此基础上制作阅读笔记，而不能直接将其当做论文阅读。

功能展示

安装与使用

1. 环境设置

cd <root-dir>
pip install -r requirements.txt
git submodule update --init --recursive

2. Config配置

基本设置

• APIKEY设置(必须配置)：在config.py中加入APIKEYs（支持多线程请求）
• GPT模型选择：在config.py中设置MODEL变量为所需的模型，目前提供"GPT-3.5-turbo"模型可选。
• 语言设置：在config.py中设置LANGUAGE变量以选择模型的语言，默认为英语，但部分支持中文。
• 领域关键词：在config.py中设置KEYWORD变量以指定模型关注的领域关键词。
• 代理设置：在config.py中设置PROXY变量以指定代理地址，如果您的系统已经设置了全局代理，可以保留为None。
• 线程请求速率限制：在config.py中设置THREAD_RATE_LIMIT变量以指定每个APIKEY在一分钟内可以发送的请求次数，由于OpenAI的限制，每个APIKEY最多支持3次请求。

生成设置

• 最大生成项数：在config.py中设置TEXT2LIST_MAX_NUM和TEXT2TREE_MAX_NUM变量，分别表示文本转列表和文本转树结构的最大生成项数。
• 使用真实GPT模型：在config.py中设置GPT_ENABLE变量以使用真实GPT/伪GPT
• 伪GPT模型响应：在config.py中设置FAKE_GPT_RESPONSE变量以指定伪GPT模型的响应内容。

标题正则匹配

• 标题正则匹配字符串：在config.py中设置SECTIONNUM_MATCHSTR进行对应标题匹配

文件保存

• Xmind风格模板文件：在config.py中设置TEMPLATE_XMIND_PATH选择风格模板（模板应为空）

3. 开箱使用

将PDF论文转换为XMind

cd <root-dir>
python paper2xmind.py --path <pdf路径或pdf文件夹路径>

运行演示

python paper2xmind.py

未来工作

• 减少GPT请求次数以加快XMind生成速度
• 添加元数据和资源解析功能
• 使用PDFfigures 2.0实现图片检测
• 改进图像定位方法（由于部分匹配失败导致的图像丢失）
• 添加Markdown笔记生成功能
• 优化公式检测（边界检测）
• 表格检测

鸣谢

感谢以下项目对本项目的宝贵贡献：

• PDFfigures 2.0
• Chatpaper
• xmind

以及其他不小心被忽略的项目 :)

特别感谢开源社区和所有为该项目作出贡献的贡献者。

许可证

本项目在MIT许可下发布。有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

作者

Master Yip

电子邮件：[email protected]

GitHub：Master Yip