最近很火的ChatGPT
可以说已经满大街可见了,到处都有各种各样的体验地址,有收费的也有免费的,总之是五花八门、花里胡哨。
所以呢,最近我就在研究怎么才能方便快捷的体验到ChatGPT
的强大功能,其中一个就是:把ChatGPT
接入公众号。如下图(成果图):
下面我来介绍一下具体怎么实现:
进入aircode
官网:https://aircode.io
点击右上角Login
, 可以选择github登录
注册登录之后,点击New Node.js App
,建立一个应用,并起一个名字
创建之后,进入控制台界面,默认有一个云函数hello.js
把下边云函数代码复制过去
云函数代码如下:
const { db } = require('aircode');
const axios = require('axios');
const sha1 = require('sha1');
const xml2js = require('xml2js');
const TOKEN = process.env.TOKEN || 'YOUR TOKEN' // 微信服务器配置 Token 注意这个token可以随便设置但是必须要与微信公众号后台配置一致
const OPENAI_KEY = process.env.OPENAI_KEY || 'YOUR API-KEY'; // OpenAI 的 Key
const OPENAI_MODEL = process.env.MODEL || "gpt-3.5-turbo"; // 使用的 AI 模型
const OPENAI_MAX_TOKEN = process.env.MAX_TOKEN || 1024; // 最大 token 的值
const LIMIT_HISTORY_MESSAGES = 50 // 限制历史会话最大条数
const CONVERSATION_MAX_AGE = 60 * 60 * 1000 // 同一会话允许最大周期,默认:1 小时
const ADJACENT_MESSAGE_MAX_INTERVAL = 10 * 60 * 1000 //同一会话相邻两条消息的最大允许间隔时间,默认:10 分钟
const UNSUPPORTED_MESSAGE_TYPES = {
image: '暂不支持图片消息',
voice: '暂不支持语音消息',
video: '暂不支持视频消息',
music: '暂不支持音乐消息',
news: '暂不支持图文消息',
}
const WAIT_MESSAGE = `处理中 ... \n\n请稍等几秒后发送【1】查看回复`
const NO_MESSAGE = `暂无内容,请稍后回复【1】再试`
const CLEAR_MESSAGE = `✅ 记忆已清除`
const HELP_MESSAGE = `ChatGPT 指令使用指南
| 关键字 | 功能 |
| 1 | 上一次问题的回复 |
| /clear | 清除上下文 |
| /help | 获取更多帮助 |
`
const Message = db.table('messages')
const Event = db.table('events')
const sleep = ms => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
function toXML(payload, content) {
const timestamp = Date.now();
const { ToUserName: fromUserName, FromUserName: toUserName } = payload;
return `
<xml>
<ToUserName><![CDATA[${toUserName}]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[${fromUserName}]]></FromUserName>
<CreateTime>${timestamp}</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>
<Content><![CDATA[${content}]]></Content>
</xml>
`
}
async function processCommandText({ sessionId, question }) {
// 清理历史会话
if (question === '/clear') {
const now = new Date();
await Message.where({ sessionId }).set({ deletedAt: now }).save()
return CLEAR_MESSAGE;
}
else {
return HELP_MESSAGE;
}
}
// 构建 prompt
async function buildOpenAIPrompt(sessionId, question) {
let prompt = [];
// 获取最近的历史会话
const now = new Date();
// const earliestAt = new Date(now.getTime() - CONVERSATION_MAX_AGE)
const historyMessages = await Message.where({
sessionId,
deletedAt: db.exists(false),
// createdAt: db.gt(earliestAt),
}).sort({ createdAt: -1 }).limit(LIMIT_HISTORY_MESSAGES).find();
let lastMessageTime = now;
let tokenSize = 0;
for (const message of historyMessages) {
// 如果历史会话记录大于 OPENAI_MAX_TOKEN 或 两次会话间隔超过 10 分钟,则停止添加历史会话
const timeSinceLastMessage = lastMessageTime ? lastMessageTime - message.createdAt : 0;
if (tokenSize > OPENAI_MAX_TOKEN || timeSinceLastMessage > ADJACENT_MESSAGE_MAX_INTERVAL) {
break
}
prompt.unshift({ role: 'assistant', content: message.answer, });
prompt.unshift({ role: 'user', content: message.question, });
tokenSize += message.token;
lastMessageTime = message.createdAt;
}
prompt.push({ role: 'user', content: question });
return prompt;
}
// 获取 OpenAI API 的回复
async function getOpenAIReply(prompt) {
const data = JSON.stringify({
model: OPENAI_MODEL,
messages: prompt
});
const config = {
method: 'post',
maxBodyLength: Infinity,
url: 'https://api.openai.com/v1/chat/completions',
headers: {
Authorization: `Bearer ${OPENAI_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
data: data,
timeout: 50000
};
try {
const response = await axios(config);
console.debug(`[OpenAI response] ${response.data}`);
if (response.status === 429) {
return {
error: '问题太多了,我有点眩晕,请稍后再试'
}
}
// 去除多余的换行
return {
answer: response.data.choices[0].message.content.replace("\n\n", ""),
}
} catch(e){
console.error(e.response.data);
return {
error: "问题太难了 出错了. (uДu〃).",
}
}
}
// 处理文本回复消息
async function replyText(message) {
const { question, sessionId, msgid } = message;
// 检查是否是重试操作
if (question === '1') {
const now = new Date();
// const earliestAt = new Date(now.getTime() - CONVERSATION_MAX_AGE)
const lastMessage = await Message.where({
sessionId,
deletedAt: db.exists(false),
// createdAt: db.gt(earliestAt),
}).sort({ createdAt: -1 }).findOne();
if (lastMessage) {
return `${lastMessage.question}\n------------\n${lastMessage.answer}`;
}
return NO_MESSAGE;
}
// 发送指令
if (question.startsWith('/')) {
return await processCommandText(message);
}
// OpenAI 回复内容
const prompt = await buildOpenAIPrompt(sessionId, question);
const { error, answer } = await getOpenAIReply(prompt);
console.debug(`[OpenAI reply] sessionId: ${sessionId}; prompt: ${prompt}; question: ${question}; answer: ${answer}`);
if (error) {
console.error(`sessionId: ${sessionId}; question: ${question}; error: ${error}`);
return error;
}
// 保存消息
const token = question.length + answer.length;
const result = await Message.save({ token, answer, ...message });
console.debug(`[save message] result: ${result}`);
return answer;
}
// 处理微信事件消息
module.exports = async function(params, context) {
const requestId = context.headers['x-aircode-request-id'];
// 签名验证
if (context.method === 'GET') {
const _sign = sha1(new Array(TOKEN, params.timestamp, params.nonce).sort().join(''))
if (_sign !== params.signature) {
context.status(403)
return 'Forbidden'
}
return params.echostr
}
// 解析 XML 数据
let payload;
xml2js.parseString(params, { explicitArray: false }, function(err, result) {
if (err) {
console.error(`[${requestId}] parse xml error: `, err);
return
}
payload = result.xml;
})
console.debug(`[${requestId}] payload: `, payload);
// 文本
if (payload.MsgType === 'text') {
const newMessage = {
msgid: payload.MsgId,
question: payload.Content.trim(),
username: payload.FromUserName,
sessionId: payload.FromUserName,
}
// 修复请求响应超时问题:如果 5 秒内 AI 没有回复,则返回等待消息
const responseText = await Promise.race([
replyText(newMessage),
sleep(4000.0).then(() => WAIT_MESSAGE),
]);
return toXML(payload, responseText);
}
// 事件
if (payload.MsgType === 'event') {
// 公众号订阅
if (payload.Event === 'subscribe') {
return toXML(payload, HELP_MESSAGE);
}
}
// 暂不支持的消息类型
if (payload.MsgType in UNSUPPORTED_MESSAGE_TYPES) {
const responseText = UNSUPPORTED_MESSAGE_TYPES[payload.MsgType];
return toXML(payload, responseText);
}
return 'success'
}
然后我们要把引入的几个依赖安装一下
在左下角搜索并点击加号安装依赖
点击Deploy
按钮发布一下云函数
等待发布完成,复制云函数链接,下边在微信公众号平台会用到
注意:
token
要与微信公众号中设置一致chatGPT
的apiKey
要从openai官网获取,地址如下:https://platform.openai.com/account/api-keys
首先默认你有一个公众号,然后登录微信公众平台,点开左侧的设置与开发,点击基本设置,服务器配置那里点击修改配置
把刚才复制的云函数地址粘贴到服务器URL这里,下边的token与云函数代码中的token保持一致,下边的EncodingAESKey点击右侧随机生成就行,然后点击提交
返回token校验成功的话,我们就点击启用
启用成功之后就可以在公众号对话框与ChatGPT对话啦,快去试试吧!
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