hyb1234hi / emci Goto Github PK

1. 解压数据集和bounding box，将其中的四个子数据集合并，并替换掉错误的landmark标注。
2. 在数据集目录创建train和valid文件夹，两个文件夹下分别创建名字为1到11的文件夹，分别用来保存不同pose的人脸图片。
最终文件结构如下：
icme-|
     |-bbox-|
     |      |-*.rect
     |
     |-data-|
     |      |-landmark-|
     |      |          |-*.txt
     |      |
     |      |-picture-|
     |                 |-*.jpg
     |
     |-train-|
     |       |-1
     |       |-2
     |      ...
     |       |-11
     |
     |-valid-|
             |-1
             |-2
            ...
             |-11

3. 修改pdb.py中icme的路径并运行，进行pose聚类和训练集-验证集划分，运行完可以看一下1到11各文件夹的区别。