hydemajesty/2019-ncov

“新型冠状病毒肺炎感染人数”数据获取与展示

2019-nCoV

        本项目用于获取并展示目前世界范围内感染“2019-nCoV”病毒的人数。通过Python提供的Tkinter工具包来构建GUI程序，采用Python的numpy、matplotlib实现数据可视化。

        本项目的目的在于练习自己的Python编程以及数据可视化的利用，同时希望能为人们提供一种新的数据分析角度。

        数据来源: 腾讯新闻实时更新数据

程序功能

• 程序主界面

• 世界级数据展示

• 内容包括各个国家各类数据(确诊、疑似、死亡和治愈病例数)占比等。

• 国家级数据展示

• 内容包括国家各类数据对比(“目前”数据和“以往”数据)展示。

• 对于**来说，针对各种数据展示进行完善。

• 省份级数据展示

• 对于每个省份，将省份内各城市数据进行展示。

安装与使用

        下载完整项目至本地，在当前目录下执行main.py即可(由于程序内使用了“相对路径”，故请确保在当前目录下执行)。

        首先，执行命令

$ git clone https://github.com/Modnars/2019-nCoV.git

        或

$ git clone [email protected]:Modnars/2019-nCoV.git

        然后执行

$ cd 2019-nCoV/

$ ./main.py

补充说明

        请确保你的Python执行环境(默认3.7)拥有numpy，matplotlib等程序包。

Author : Modnar

Date: 2020/02/11

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