iconlivin/cv-summer-camp

Intel+UNN CV Summer Camp 2019: Repository with materials

COMPUTER VISION SUMMER CAMP

Лекториум

Слайды лекций Летней школы компьютерного зрения расположены в репозитории CV-SUMMER-CAMP-LECTURES

Практикум

Практикум направлен на освоение материала Летней школы Intel по компьютерному зрению 2019 и включает в себя пять лабораторных работ:

1. Введение в разработку проектов с использованием OpenCV. Цель: получение навыков работы с такими инструментами разработки программного обеспечения, как система контроля Git, CMake и Visual Studio; знакомство с библиотекой OpenCV, в частности, с базовыми примитивами работы с изображениями/видео и функциями их обработки, содержащимися в модулях core, imgproc и highgui.
2. Решение задачи классификации изображений про помощи модуля OpenCV dnn.
3. Решение задачи детектирования объектов.
4. Сопровождения объектов на видео.
5. Разработка приложения для решения задачи, включающей детектирование, классификацию и трекинг (сопровождение) объектов.

Каждая работа предполагает реализацию некоторого программного модуля и приложения, демонстрирующего разработанный функционал.

Структура репозитория

Репозиторий содержит следующие директории и файлы:

• docs - директория, содержащая описание практических заданий, и вспомогательные изображения.
• headers - заголовочные файлы нашей библиотеки.
• src - исходный код библиотеки.
• samples - исходные код сэмплов для запуска.
• CMakeLists.txt - общий файл для сборки проектов с помощью CMake.
• README.md - данный файл.
• .gitignore- перечень директорий/файлов, которые игнорируются системой контроля версий.

Инструкции

Описание практических заданий можно найти в следующих документах:

1. Практика 1. Инструменты разработки ПО.
2. Практика 2. Классификация изображений.
3. Практика 3. Детектирование объектов.
4. Практика 4. Сопровождение объектов.
5. Практика 5. Создание общего приложения из всех предыдущих уроков.

Коммуникация

Для удобства общения между студентами и преподавателями был создан чат https://gitter.im/CV-SUMMER-CAMP/community, в котором вы можете попросить помощи в решении задач. Приветствуется помощь от студентов студентам, тогда мы сможем сделать еще больше!