Этот парсер предназначен для сбора информации о продуктах категории кофе на сайте магазина Метро. Он извлекает информацию о продуктах, включая их идентификатор, название, ссылку, обычную цену, промо-цену и бренд (если доступен). Парсер реализован с использованием библиотеки Python requests для HTTP-запросов, bs4 для парсинга HTML и pandas для создания и сохранения данных в файл Excel
- Убедитесь, что у вас установлены все необходимые библиотеки, перечисленные в файле requirements.txt. Установите их, выполнив команду:
pip install -r requirements.txt
- Запустите файл main.py:
python main.py
-
Парсер начнет сбор данных о продуктах категории кофе на сайте "Метро". Информация будет выводиться в консоль, а также сохраняется в файл Excel с именем coffee_metro.xlsx
-
По завершении работы парсера в консоли вы увидите сообщение о времени выполнения
Измените переменную link_to_coffee в файле main.py, чтобы указать другую категорию продуктов
link_to_coffee = 'https://online.metro-cc.ru/category/chaj-kofe-kakao/kofe?from=under_search&in_stock=1'
Вы также можете настроить другие параметры, такие как классы элементов HTML для поиска продуктов и кнопки "Показать еще" в коде main.py, если сайт "Метро" изменится
Для ускорения работы парсера можно использовать асинхронный подход (asyncio, aiohttp). Буду рада ✨ pull-request ✨ c предложениями по оптимизацией работы кода