ilyaant/django-ai-translator

Веб-приложение на Django, предоставляющее функционал машинного перевода текста. Выполнено как курсовой проект по дисциплине "Современные методы решения инженерных задач" 1 курса магистратуры НИТУ МИСИС

django-AI-Translator

Веб-приложение на Django, предоставляющее функционал машинного перевода текста. Пользователь указывает язык оригинала, текст для перевода и язык, на который нужно перевести текст; ответом приложения является переведенный текст.

API приложения

API приложения доступно по адресу http://127.0.0.1:8000/api/trText/ и принимает следующие аргументы:

• slang - язык оригинала;
• text - текст для перевода;
• dlang - язык, на который нужно перевести текст.

Пример запроса:

{
  "slang": "en",
  "text": "Reading practice to help you understand long, complex texts about a wide variety of topics, some of which may be unfamiliar. Texts include specialised articles, biographies and summaries.",
  "dlang": "ru"
}

Пример ответа:

{
  "text": "Практика чтения, чтобы помочь вам понять долгие, сложные тексты о самых разных темах, некоторые из которых могут быть незнакомыми. Тексты включают специализированные статьи, биографии и резюме."
}

Форма приложения

Помимо API, приложение также доступно в виде веб-формы с пользовательским интерфейсом по адресу http://127.0.0.1:8000/api/form/. В форме присутствуют следующие элементы:

• выпадающий список "Язык текста", в котором предлагается выбрать язык, с которого нужно перевести текст;
• текстовое поле "Текст", куда необходимо ввести текст для перевода;
• выпадающий список "Язык перевода", в котором предлагается выбрать язык, на который нужно перевести текст;
• кнопка "Перевести", по нажатию на которую происходит перевод введенного текста и отображение этого перевода ниже под кнопкой.

Инструкция по установке и запуску

1. Установить Docker и Docker Compose.
2. Клонировать репозиторий: git clone https://github.com/Ilyaant/django-AI-Translator.git.
3. Перейти в директорию, содержащую файлы Docker: cd django-AI-Translator/docker.
4. Выполнить команду: docker-compose up -d.
5. API будет доступно по адресу http://127.0.0.1:8000/api/trText/.
6. Форма будет доступна по адресу http://127.0.0.1:8000/api/form/.

Postman-коллекция запросов

Ссылка на Postman-коллекцию с примером POST-запроса к API: https://api.postman.com/collections/15056214-aeaa0494-fa63-4d41-a288-5dbe1ec4de39?access_key=PMAT-01HJ60DRQM75QTYTWESGX158NT