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Repositorio de la materia Bases de Datos, correspondiente al cuarto año de la orientación

Bases de Datos

Repositorio de la materia Bases de Datos, correspondiente al cuarto año de la orientación

Modelado y Desarrollo de Bases de Datos SQL

Encontrarás material teórico y ejemplos de desarrollo de bases de datos SQL, tema que abordaremos en gran parte de la materia. Deberás tener instalado SQL Server y SQL Server Management Studio (SSMS).

Ciencia de Datos en Python / Jupyter Notebook

En la carpeta "DataScience Python" encontrarás todos los contenidos teóricos y prácticos que veremos en la materia, relacionados al Análisis y Exploración de Datos.

Para programar y ejecutar los archivos con formato .ipynb, utilizaremos la herramienta Google Colaboratory. Tiene perfecta integración con Google Drive, y podrás alojar todos tus notebooks desarrollados sin problemas

Algunos tips importantes

Para cargar archivos (por ejemplo, un archivo .csv alojado en algún repositorio de Github) desde Google Colaboratory, escribimos estas dos líneas:

url = 'https://raw.githubusercontent.com/informaticaort/extra-datathon/master/datasets/titanic.csv'

df1 = pd.read_csv(url,error_bad_lines=False)