iqbal-ipb/omp-ocean-mixing

Menghitung dan menampilkan percampuran masa air dengan metode omptimum multiparameter analysis. Kode ini merupakan pengayaan dari kode yang sudah ada dari https://ocefpaf.github.io/python4oceanographers/blog/2014/03/24/watermass/

OMP (Optimum Multiparameter) Ocean Mixing

Menghitung dan menampilkan percampuran masa air dengan metode omptimum multiparameter analysis. Kode ini merupakan pengayaan dari kode yang sudah ada di situs https://ocefpaf.github.io/python4oceanographers/blog/2014/03/24/watermass/ .

Beberapa tambahan yang dibuat yaitu fleksibilitas jumlah masa air yang dihitung (2 atau 3 masa air), letak colorbar, letak peta insert dan diagram TS. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada penjelasan difile test.py

deskripsi file:

1. maluku.csv : contoh file data yang digunakan
2. omp_ipb.py : file class untuk perhitungan omp
3. test.py : contoh penggunaan class yang telah dibuat.

Installations:

sebelum menggunakan class ini install terlebih dahulu:

1. python 3
2. install anaconda
3. install beberapa modul berikut: pandas, numpy, matplotlib, gsw, brewer2mpl, mpl_toolkits, scipy
4. Download repo ini, kemudian jalankan test.py (anda dapat menggunakan spyder)

buka_csv(filenya, grid_kedalaman)

 filenya: masukan alamat file CSV anda
 grid_kedalaman : jumlah data dari kedalaman
 
 catatan: pastikan jumlah data keseluruhan = grid_kedalaman * jumlah_stasiun/transek

mixing(T, S, inds)

 T : nilai temperature
 S : Nilai salinitas
 ind : nilai batas masa air

gambar_utama(S, T, depth, latitude, masa_air)

 menghasilkan gambar contourf dari masa air
 
    T : nilai temperature
    S : Nilai salinitas
    depth : data kedalaman
    latitude : data latitude
    masa_air : nilai masa air (hasil dari fungsi mixing)

gambar_colorbar(fig, letak, label)

 menghasilkan colorbar dari setiap masa air
 
    fig : hasil output dari gambar_utama
    letak : 1 -> pojok kiri atas
            2 -> pojok kiri bawah
            3 -> pojok kanan bawah
            4 -> pojok kanan atas
    label  : nama-nama dari masa air

gambar_TS(ax, S, T, cores, labels, jumlah_garis_TS, posisi_judul)

 menghasilkan gambar diagram TS dari data yang diolah
 
    ax : gambar_utama
    S : salinitas
    T : temperature
    cores : nilai masa air
    labels : nama masa air
    jumlah_garis : jumlah garis TS
    posisi_judul : posisi judul sumbu-y (left atau right)