(201807) 《关系代数》
(201805) 《The Hospital案例——执行计划&成本分析（未完）》
(201805 80%) 《Planet Express案例——执行计划&成本分析》
(201805 80%) 《postgresql全文搜索》
(201805) 《LT && SQL总结》
(201806 50%) 《拆解分析德哥给出的表膨胀检测SQL》
(201803) 《Postgresql并发控制总结实践》
(201804)《两阶段提交》
(201712)《Fast-Path Lock》
(201801)《MemoryContext分析》
(201804)《postgresql字符串操作总结（未完）》
(201805)《Postgresql DDL 审计实战》
(201804)《Postgresql逻辑备份与恢复实战》
(201803)《pg_dump几种导出方式测试》
(201804)《Postgresql冷备份与恢复实战》
(201712)《几种HA部署方式》
(201712)《安装PostgresXL》
(201807)《Postgresql Tuning》
(201806 50%) 《构造postgresql测试数据库（填充一个数据库）》
(201808) 《BT Engine Research》
(201802) 《oracle12c安装记录》
(201801) 《Oracle监听连接》
(201801) orcl-cheatsheet.sql
(201712) 《Centos Firewalld》
(201807 30%) 《子网掩码 & vlsm》
perf
待整理：IP的分段子网掩码计算1.1.1.1/26；磁盘inode，删了文件空间未减少？；文件过滤，文件名正则、时间修改创建时间ctime
() 补充一篇mac下docker的操作手册，笔记上的整理过来。
(201805) 《plantuml》
(201801) 《win多网卡路由》
(201805) 《Google Style Guides-Shell Style Guide(翻译)》
(201804) 《Postgresql 执行计划&索引相关》delete
后面在EXCEL上总结，md格式太不方便了。
DBSI
(201806 20%) 1_System_R_relational_approach_to_database_management.pdf
(201806 50%) 1_The_design_and_implementation_of_INGRES.pdf
DBSI
最重要的文献是5，这本书的部分材料来自Jim Gray关于事务的一些非正规、广为传播的文献3；后者以及文献4和8是许多日志和恢复技术的主要来源。
文献2是对事务处理基础一个更早、更简洁的描述。文献7是对这一主题的较近期的论述。
两个早期的综述1和6，都描绘了关于恢复的大量技术性工作，并且将这一主题按照undo-redo-undo/redo3部分来组织，这本书也采用这种形式。
(1) (下不到) Recovery algorithms for database systems
(2) (下不到) Concurrency control and recovery in database systems
(3) (下不到) Notes on data base operating systems
(4) (201806) 6_The_recovery_manager_of_the_System_R_database_manager.pdf
(5) (J Gray那本经典书) Transaction processing: concepts and techniques
(6) (201806) 6_Principles_of_transaction-oriented_database_recovery.pdf
(7) (下不到 书) Recovery mechanisms in database systems
TPCT
首先要看看IMS的文章，后面的很多理论在IMS中实现：
1978年Gray实现了IMS系统作者Ron Obermarck、Homer Leonard提出的日志系统，这篇文章/书非常重要，事务处理书中的一些基础概念来自这篇文章，这篇文章对一些非正规、广为传播的知识作了汇总：
(1) (下不到) Notes on data base operating systems
1985年Dieter Gawlick提出了成组提交的方案，并在IMS的Fastpath中实现了这一方案：
(2) Varieties of Concurrency Control in IMS/VS FastPath
1987年用于设置成组提交定时器的优化公示被提出：
(3) Group Commit Timers and High Volume Transaction Systems
(2) 6_Crash_recovery_in_a_distributed_data_storage_system.pdf
(3) (下不到) System level concurrency control for distributed database systems
TPCT文章：
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201804/20180425_01.md
(20180601 10%) 日志恢复
(20180201 - 0202 100%) 6-日志恢复
(20180320 - 0325 100%) 7-并发控制
(20180402 - 0404 100%) 8-事务管理
>>> (20180724 - ing) 7-并发控制（重点看基于锁的并发控制）
(20180423 - 0512 100%) SQL引擎部分
(20180504 - 0520 100%) 存储引擎部分
(20180601 - 0603 100%) 事务
(20180701 - 0715 100%) 存储引擎部分
>>> (20180724 - ing) 3-数据结构
(20180701 100%) Chapter 1 Database Cluster, Databases, and Tables
(20180704 100%) Chapter 2 Process and Memory Architecture
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201804/20180425_01.md
第五重：场景把玩 (60天)：了解场景，以及数据库特性，加深对PG的了解。
个人电脑，格式结果仅供参考
机器配置1：Centos7 Intel(R) Core(TM) i5-4250U CPU @ 1.30GHz SSD-120GB Memory-8GB
机器配置2: Mac Intel Core i7 2.2 GHz SSD-250GB Memory-16GB
| TEST | CLASS | SCRIPT | tps | latencies(ms) |
|---|---|---|---|---|
| 点查 | SQL | scenario_test01.sh | 5849.152002 | 19.143 |
| 多表JOIN | SQL | scenario_test02.sh | 599.122652 | 187.458 |
| 大表JOIN统计查询 | SQL | scenario_test03.sh |
(script 100%) genv
(script 100%) pg_archive.sh
(extentions 100%) pg_memorycontext (release on pgxn)
SetupSSH ing...
A4 Plan
x| source | subject | tags | answer | note |
|---|---|---|---|---|
| codeforce | 1A-TheatreSquare | math | 1A-TheatreSquare.cc | |
| codeforce | 1B-Spreadsheet | implementation,math | 1B-Spreadsheet.cc | |
| codeforce | 948A-ProtectSheep | brute force | 948A-ProtectSheep.cc | |
| codeforce | 923B-ProducingSnow | binary search, data structures | 923B-ProducingSnow.cc | |
乱七八糟记录
pg_man: select pg_man('max_connections')返回手册中这参数的介绍，自动识别版本。
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent