В рамках факультатива "Программирование для психофизиологов" в ННГУ им. Н. И. Лобачевского.
Курс направлен на освоение языка программирования Python для решения стандартных задач психофизиолога по анализу сигналов и данных.
В данном курсе формируются базовые знания для последующего освоения:
- основных библиотек для анализа EEG, ECG, eye-tracking и пр.;
- библиотек для статистического анализа данных;
- библиотек для конструирования психофизиологических экспериментов.
Преподаватели:
- Демидовский Александр Владимирович - лектор
- Бахчина Анастасия Владимировна - консультант
- Чихачёв Алексей Владимирович - ментор
План лабораторных работ:
- Детектирование RR-интервалов в кардиограмме человека
- Дедлайн: 11 марта
- Расчет диагностических показателей временной области для последовательностей RR-интервалов
- Дедлайн: 8 апреля
- Статистическое сравнение состояния участников по показателям RR-интервалов между разными тестами эксперимента
- Дедлайн: 17 мая
- Таблица успеваемости
- Используемые данные. Источник: POPANE DATASET - Psychophysiology Of Positive And Negative Emotions. В результате выполнения лабораторных работ будут использоваться некоторое подмножество этих данных. Об их структуре, а также о структуре получаемых артефактов, подробнее в отдельном документе.
Дата | Тема лекции | Запись занятия |
---|---|---|
14.02.2022 | Тема | Ссылка |
- Mark Lutz. Learning Python.
- Хирьянов Тимофей Фёдорович. Видеолекции. Практика программирования на Python 3.
- Хирьянов Тимофей Фёдорович. Видеолекции. Алгоритмы и структуры данных на Python 3.
- Official Python 3 documentation.
- Mark Lutz. Programming Python: Powerful Object-Oriented Programming
- J. Burton Browning. Pro Python 3: Features and Tools for Professional Development.
Работа над лабораторными работами должна производиться в персональных форках данного репозитория. Подробнее о настройке окружения, запуске тестов и публикации своих результатов в отдельном документе.