Giter Site home page Giter Site logo

geocourse's Introduction

title author date output
Geodaten downloaden und visualisieren
Jan-Philipp Kolb
22 Oktober 2018
html_document pdf_document ioslides_presentation beamer_presentation slidy_presentation
keep_md
true
default
keep_md
true
default
keep_md
true

Dieser Workshop beschäftigt sich mit der Erfassung und Verarbeitung von räumlichen Informationen (Geodaten) im wissenschaftlichen Kontext.

Erste Schritte

(A1) Einleitung

Im ersten Abschnitt geht es um ein paar Vorbereitungen, die Ziele des Kurses werden vorgestellt. Datenquellen werden vorgestellt (Github | pdf )

(A2) Das Paket ggmap zur Erzeugung verschiedener Kartentypen.

Das Paket ggmap bietet einen guten Einstieg. Es lassen sich relativ leicht Hintergrundkarten erzeugen (Gtihub | pdf | rcode

(A3) Der Download von (sozial-)wissenschaftlichen Daten

Zur georgraphischen Visualisierung sind neben Karten auch inhaltliche Daten notwendig ( Browser | pdf | rcode).

(A4) Thematische Karten mit dem R-Paket tmap

Zur Erzeugung von schnellen thematischen Karten kann man das Paket tmap verwenden ( Browser | pdf | rcode)

(A5) Choroplethen erzeugen

Eine Choroplethenkarte (auch Flächenkartogramm oder Flächenwertstufenkarte) ist eine thematische Karte, bei der die Gebiete im Verhältnis zur Verteilungsdichte des thematischen Objektes eingefärbt ist (Wikipedia). Diese Karten können mit dem Paket choroplethr erzeugt werden (Github| pdf | rcode

(A6) Die Nutzung von Shapefiles

Viele Daten werden im Shapefile Format von ESRI angeboten. Das Format sowie Möglichkeiten die Daten zu importieren werden hier vorgestellt (Github| pdf | rcode.

(A7) Das R-Paket spdep - Nachbarschaft und Distanz

In diesem Abschnitt geht es darum Nachbarn zu finden (Browser | pdf | rcode)

(A8) Rasterdaten importieren und verarbeiten

In diesem Abschnitt wird vorgestellt, wie man Rasterdaten importieren, bearbeiten und visualisieren kann (Github | pdf | rcode)

(B) Das OpenStreetMap Projekt und komplexere Schritte

(B1) Openstreetmap

Was ist das Openstreetmap Projekt? In diesem Abschnitt wird das Openstreetmap Projekt und der Download der Daten gezeigt (Github | pdf | rcode).

(B2) Geokodierung

Wie werden Adressen geokodiert? Was ist reverse Geokodierung? - (Github | pdf | rcode)

(B3) Das Arbeiten mit OSM API`s

Das Beispiel der main OSM API - (pdf | rcode)

(B4) Die Nutzung der Overpass API

Hier wird die Overpass API von Roland Olbricht vorgestellt - (Github | pdf | rcode)

  • Beispiel Hostels in Madrid (Browser),
  • Beispiel: Points of interest (poi) für Backpacker in Amsterdam
  • Beispiel: Energieerzeugung

(B5) Das osmdata Paket

Das osmdata Paket ist ein Wrapper zur Nutzung der Overpass API. Das Paket wird hier vorgestellt (Github | pdf | rcode)

(B6) Interaktive Karten mit Javascript Bibliotheken

(B7) Simple Features

geocourse's People

Contributors

japhilko avatar

Stargazers

 avatar

Watchers

 avatar  avatar

Forkers

lihaoduan

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.