機械学習ライブラリ

手法名

🐤 多変量解析

手法名	場所	実装
線形回帰分析	-	-
主成分分析	-	-
因子分析	-	-
多次元尺度構成法	-	-
階層的クラスタリング	-	-

📈 統計モデリング

手法名	場所	実装
一般化線形モデル	-	-
混合効果モデル	-	-
階層ベイズモデル	-	-
時系列解析 - AR	-	-
時系列解析 - MA	-	-
時系列解析 - ARIMA)	-	-
状態空間モデル	-	-

⚙️ 機械学習

手法名	場所	実装
サポートベクターマシン	-	-
ランダムフォレスト	-	-
勾配ブースティング決定木 - LightGBM	-	-
勾配ブースティング決定木 - XGBoost	-	-
勾配ブースティング決定木 - CatBoost	-	-
k 近傍法	-	-
k-means	-	-
LDA (Latent Dirichlet Allocation)	-	-
多層パーセプトロン	-	-

🩻 深層学習 - CNN

手法名	年	著者	場所
Neocognition	1980	Fukushima & Miyake	-
LeNet-5	1989-1998	LeCun et al.	-
AlexNet	2012	Krizhevsky et al.	-
ZFNet	2013	Zeiler & Fergus	-
VGGNet	2014	Simonyan et al.	-
GoogLeNet	2014	C. Szegedy et al.	-
ResNet	2015	He et al.	-
ZFNet	2013	-	-
ZFNet	2013	-	-

🕒 深層学習 - RNN

深層学習 - CNN

👀 深層学習 - Transformer

手法名	場所	実装
Vision Transformer	-	-
	-	-
	-	-

データセット

画像

CIFAR-10

医療系

環境構築

fish & fisher

$ brew install fish

$ curl -sL https://git.io/fisher | source && fisher install jorgebucaran/fisher

Plugin をインストール

$ fisher install simnalamburt/shellder

$ fisher install edc/bass

$ fisher install jethrokuan/fzf

$ fisher install jorgebucaran/nvm.fish

$ fisher list

を実行すると以下になる

jorgebucaran/fisher
simnalamburt/shellder
edc/bass
jethrokuan/fzf
jorgebucaran/nvm.fish

Poetry

$ curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

$ poetry config virtualenvs.in-project true

$ poetry init

$ poetry install

$ bash

もし requirements.txt があったら $ for package in $(cat requirements.txt); do poetry add "${package}"; done

$ poetry shell or $ poetry run python ***.pyで仮想環境内で Python を実行できる

データセット準備

CIFAR-10

$ cd dataset

$ bash download_cifar10.sh

TODO

resnetモデルを書く

場所は DeepLearning/CV/ImageClassification/models/resnet.py

以下のどれかを参考に書く

torchvisionを使って簡単に書くなら以下

AlexNet、GoogLeNet、MobileNetV3、EfficientNetなども以下と同じコードで簡単に実装できる

https://take-tech-engineer.com/pytorch-models/

javasparrows / ml-library Goto Github PK

ml-library's Introduction