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[대상 수상작] 2023년 빅콘테스트 데이터 신기술 분야 | 상권지수 분석을 통한 서울 상권 맞춤형 지원 정책 제안 프로젝트

Jupyter Notebook 100.00%
clustering commercial-data data-visualization multiple-linear-regression pca policy-proposal seoul statistical-analysis tableau visualization

customized-commercial-support-policy's Introduction

2023년 빅콘테스트 데이터 신기술 분야
상권지수 분석을 통한 서울 상권 맞춤형 지원 정책 제안 프로젝트

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출제 문제

  • 출제 부문: 데이터 신기술 분야
  • 출제 주제: 소상공인 경영위기 결정 요인 분석 및 경영위기에 처한 소상공인 대상의 지원사업 아이디어 제시

프로젝트 개요

  • 작업 기간
    2023.09.23 ~ 2023.12.13
  • 분석 데이터
    • 한국 신용 데이터, 서울시 상권 분석 서비스 데이터 (보안상 비공개)
  • 분석 목적
    정책 비용 최소화와 동시에 장기적인 상권 지원 정책 효과 창출을 위해 상권 특징 기반 맞춤형 지원 정책을 제안할 수 있는 체계적인 분석 프로세스를 구축한다.
  • 분석 환경
    DESILO Data Clean Room(동형 암호화 데이터 추출 및 가공), Python, Tableau

프로젝트 내용

상권 환경, 다양성, 접근성, 인구, 임대료 총 다섯가지 측면에서 상권의 경영위기를 살펴보는 상권지수를 개발하고, 이를 기반으로 서울시 상권에 대한 군집분석을 수행한다.
상권 군집 특성을 세부적으로 정의하여 각 군집 내에서 경영위기를 겪는 개별 점포를 마이크로 타겟팅할 수 있는 가이드라인을 제시한다.
이는 ANOVA, T-Test와 같은 통계 분석을 기반으로 하여 상권 경영위기 탐지에 있어 분석 신뢰성을 확보한다.
마지막으로, 경영위기 지역 및 점포를 모니터링하는 대시보드를 통해 실제 경영 위기 상권을 대상으로 구체적인 경영위기 진단과 맞춤형 지원 방안을 제시하여 분석 결과의 실현 가능성을 검증하였다.

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프로젝트 성과

과학기술 정보통신부 잔관 표창, 데이터 신기술 분야 대상 수상🎉

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