jiaxiangbu/rumor_detection_2019_ncovex

疫情期间互联网虚假新闻检测实现代码和解析

rumor_detection_2019_ncovex's Issues

关于程序的一些个人问题

作者君您好，在实现代码过程中，应该是由于官方数据变化的原因，训练集多加了几个label，所以想问一下，np.save( "../data/train_label.npy",train["label"].to_numpy())生成的文件中train_label指的是什么？现有的是
ncw_ label：取值为{0,1}，0表示需要进行真假判断，1表示不需要进行真假判断。
fake_ label：取值为{0,1},0表示非虚假新闻，1表示虚假新闻。
real_ label：取值为{0,1},0表示非真实新闻，1表示真实新闻。

zh.vec文件缺失

你好，我在尝试运行你的代码时，发现有个zh.vec文件，请问这个文件是哪里来的？我在比赛网站上并没有看到这个文件呀。
应该是自己做的中文词向量文件，请问能开源吗？

2.1 加载训练好的词向量 中，第一行
zh_model = KeyedVectors.load_word2vec_format('../data/zh.vec')