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数值分析相关程序:插值、拟合、数值积分、线性方程组迭代求解、非线性方程(组)求根、常微分方程数值解

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Numerical_Analysis

数值分析相关程序:插值、拟合、数值积分、线性方程组迭代求解、非线性方程(组)求解、常微分方程数值解

时间:2019.04.06

更新1:多项式插值相关程序;最小二乘一元非线性拟合程序。

  • 拉格朗日插值:2点、3点、n点拉格朗日插值、龙格现象(文件名:lagra_2points.m、largra_3points.m、lagra_npoints.m、Runge.m);
  • 牛顿插值:2点、3点、n点牛顿插值(文件名:New_2points.m、New_3points.m、New_npoints.m);
  • 分段线性拉格朗日插值(文件名:fenduan_linear.m);
  • 一元非线性拟合(文件名:nonlinear_fitting.m)。
  • 插值说明参考这里拟合说明参考这里

时间:2019.04.07

更新2:数值积分相关程序。

  • 拉格朗日型积分(基础款):梯形公式、辛普森公式、牛顿-科茨公式(文件名:trapezoid.m、simpson.m、newton_cotes.m);
  • 拉格朗日型积分(进阶款):复化梯形公式、复化辛普森公式(文件名:f_trapezoid.m、f_simpson.m);
  • 拉格朗日型积分(高级款):复化梯形加密公式、龙贝格公式(文件名:jm_f_trapezoid.m、romberg_js.m);
  • 高斯型积分公式:高斯-勒让德、高斯-拉盖尔、高斯-埃尔米特;包括插值节点和系数的求取,以及实例(文件名:gauss_legendre2.m、gauss_laguerre.m、gauss_hermite.m)。
  • 相关说明参考这里

时间:2019.04.15

更新3:线性方程组迭代求解相关程序。

  • 未预处理原始迭代方法:雅克比迭代、高斯-赛德尔迭代、(超)松弛迭代(文件名:jacobian_iteration.m、seidel_iteration.m、relaxation_iteration.m);
  • 预处理万能迭代方法(推荐√):预处理后万能高斯-赛德尔迭代、预处理后万能(超)松弛迭代(文件名:pre_seidel.m、pre_relaxation.m)。
  • 对角最大化预处理:非万能,但还是可以提高迭代收敛的几率,值得参考(文件名: diagonal_maximization.m)
  • 预处理参考文献:《Jacobi和Gauss-Seidel迭代法的预处理》
  • 相关说明参考这里

时间:2019.04.15

更新4:超定不相容线性方程组最小二乘近似解

时间:2019.04.27

更新5:广义加号逆矩阵求解线性方程组

  • 任意矩阵的满秩分解(文件名:FRD.m);
  • 线性方程组无解:广义加号逆求全部最小二乘解和唯一极小范数最小二乘解(文件名:wujie.m);
  • 线性方程组无穷解:广义加号逆求通解唯一极小范数解(文件名:wuqiongjie.m);
  • 线性方程组唯一解:广义加号逆求唯一解(文件名:weiyijie.m);
  • 相关说明参考这里

时间:2019.05.05

更新6:非线性方法组的求解方法,详见文件夹Nonlinear_Equations

  • 原始牛顿法(文件名:niudun.m),辅助求解线性方法组的万能高斯-赛德尔迭代函数(pre_seidel.m);
  • 修正牛顿法(文件名:xzniudun.m);
  • 拟牛顿法_逆Broyden秩1法(nbroyden1.m);
  • 拟牛顿法_逆Broyden秩1第二方法(nbroyden2.m);
  • 拟牛顿法_BFS秩2法(BFS.m);
  • 相关说明参考这里

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