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先使用Raspberry pi开发板连接摄像头CSI接口和无线wifi组成的视频监控系统的硬件平台；然后Raspberry pi平台上安装Raspbian系统，并进行交叉编译环境的安装和设置以及测试环境的配置；采用了Video for Linux two技术进行视频图像的采集；通过对采集视频图像的格式进行转换，统一转换为YUV420格式，使用H.264编码技术对采集到的视频数据进行编码，采取了基于IP/UDP/RTP协议的视频传输技术，通过WIFI无线网络搭建了Raspberry pi开发平台与PC机之间的Socket通信，利用vps这款轻量级的内网穿透工具，就算视频采集平台和PC端没有在同一个局域网络中，也可以实现两者之间视频的实时传输

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这是一个个人写的安卓app,与大家分享一下

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Code for fun when you're bored 杂七杂八刷代码寻乐趣

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tensorflow跑在微信小程序上，实现AI识别简笔画，AI自动画画等。

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AI Studio项目仓库

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大三上学期安卓学习历程

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软件工程需求第三组技术博客

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编程类电子书合集

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JavaScript 资源大全中文版，内容包括：包管理器、加载器、测试框架、运行器、QA、MVC框架和库、模板引擎等。由「开源前哨」和「前端大全」微信公号团队维护更新。

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安卓database管理

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deep learning for image processing including classification and object-detection etc.

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Deploy YoloV5

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2021面试题，Java面试题、JVM面试题、多线程面试题、并发编程、设计模式面试题、SpringBoot面试题、SpringCloud面试题、MyBatis面试题、ZooKeepe面试题r、Dubbo面试题、Elasticsearch面试题、Memcached面试题、MongoDB面试题、Redis面试题、MySQL面试题、RabbitMQ面试题、Kafka面试题、Linux面试题、Netty面试题、Tomcat面试题、Python面试题

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“乡音塾”方言APP采用的是前后端分离开发，前端主要使用Vue.js、HTML5、CSS3、VantUI来完成页面和效果的基本实现，Webpack来完成模块化打包工作，Vue-router来完成前端路由工作，Axios来完成前后端的请求交互,后端主要使用SpringBoot微服务框架，数据服务主要使用MySQL数据库。使用HBuilderX完成项目的安卓端打包。

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对比两个docx文档

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Drogon: A C++14/17/20 based HTTP web application framework running on Linux/macOS/Unix/Windows

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根据数据库数据和excel模板导出到excel

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基于paddlepaddle的人脸马赛克

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口罩检测。凑个热闹，和百度类似的是否佩戴口罩检测分类，但是速度会更快。

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Face recognition using Tensorflow

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遮挡人脸识别，在insightface基础上增加了一个识别遮挡概率的分类模型，该模型很小，包含在项目中