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筛选数据,存入chip_dataset文件夹中
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数据划分为train_ori和val_ori中,为方便批处理和构造多类别数据,将划分的数据,放入train_ori和val_ori中的chip子文件夹中
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用传统算法(中值滤波和范围阈值)构造图像的mask掩码,滤波参数和阈值参数需要调整,要求:最大的杂讯的面积要求小于最小的分割实体区域面积(为方便通过面积对区域进行过滤); 将图像resize为1024x1024作为训练和验证数据集
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根据mask生成train和val的json文件
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过滤面积小的杂讯(面积参数需要调整)
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验证面积筛选,bbox的可视化和mask的可视化(闭区域内部如果有轮廓,mask可视化结果不准确,bboxde的可视化结果更准确)
jinxianwei / make_dataset Goto Github PK
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